基于微分博弈的在线社交网络恶意程序传播优化控制方法

发布时间：2020-12-20 11:22

　　针对在线社交网络(OSN)易传播恶意程序的现状,通过扩展传统的传染病理论,在考虑防御者和恶意程序主观努力度的基础上,提出了能确切描述OSN恶意程序的微分方程模型。利用微分博弈,建立了能反映防御者和恶意程序交互过程的OSN"恶意程序防御微分博弈"模型,当恶意程序动态改变其最优控制策略时,为防御者给出最优动态控制策略。实验结果表明,提出的方法能明显地抑制OSN恶意程序的传播,为防御OSN恶意程序提供了新途径。 

【文章来源】：电信科学. 2015年10期 北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1引言
2基于扩展流行病理论的OSN恶意程序传播模型
3基于微分博弈的最优控制策略
    3.1 OSN“恶意程序防御微分博弈”模型
    3.2防御者和恶意程序的最优控制策略
4实验仿真
    4.1防御者和恶意程序的最优控制策略
    4.2最佳静态控制策略下已感和死亡OSN节点比例数的变化趋势
    4.3最优动态控制策略下已感和死亡OSN节点比例数的变化趋势
5结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社区的移动互联网混合蠕虫双向反馈遏制系统[J]. 杨海陆,张健沛,杨静.  计算机研究与发展. 2014(02)
[2]基于社会计算的IM恶意代码防御机制[J]. 刘昕,贾春福,石乐义,辛兆君.  电子学报. 2013(06)
[3]基于静态贝叶斯博弈的蠕虫攻防策略绩效评估[J]. 刘玉岭,冯登国,吴丽辉,连一峰.  软件学报. 2012(03)



本文编号：2927779