云服务质量评价的拓展犹豫TOPSIS方法体系研究
发布时间：2020-12-24 09:19
近年来云计算开始快速发展并得到广泛应用,人们实现了在没有计算机基础设施的情况下访问计算服务,由于感受到云服务的便利性,因此越来越多的中小型企业或个人用户开始倾向于使用云服务来构建他们的业务系统或个人应用程序。随着云服务市场竞争日益激烈,许多云服务供应商开发了大量功能相同或相似的产品,因此如何合理地评价各家云服务产品的优劣,成为了当前学术界和产业界共同研究的热点问题。而解决这一问题的关键就是需要对云服务的质量进行评价排序。针对云服务质量评价问题,研究人员们设计出许多云服务选择技术来帮助云用户们进行服务选择,其中TOPSIS方法是应用较为广泛的一种评价选择方法。但是现在运用到云服务质量评价上的TOPSIS方法存在以下四类亟待解决的数学问题:1、用户在描述云服务质量评价指标值时,一般会犹豫且难以用一个定量的数值去表达出自己的意见;2、决策者在确定正负理想解时要根据具体情况进行确定,也就是说有时候正理想解并不是各方案的准则最大值或1的集合,负理想解也并不是各方案的准则最小值或0的集合,它们可能是介于最值和极值之间的某个值;3、随着指标体系的增大,数据量也越来越大,处理数据难度大;4、很多时候评...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 云服务质量评价国内外研究现状
1.3.2 模糊TOPSIS方法国内外研究现状
1.4 研究内容及创新点
1.5 本文研究难度评价
第二章 相关理论基础
2.1 云服务概述
2.1.1 云服务的概念
2.1.2 云服务的特点
2.1.3 云服务质量评价问题
2.2 TOPSIS方法
2.3 犹豫模糊集理论
2.3.1 犹豫模糊集定义及表达优势
2.3.2 犹豫模糊元间的运算法则
2.3.3 得分函数和精确函数
2.4 方法体系的建立
2.5 本章小结
第三章 基于改进Hausdorff距离的犹豫模糊元间距离测度
3.1 Hausdorff距离及改进形式
3.2 排序加权犹豫Hausdorff距离
3.2.1 常用的犹豫模糊距离测度
3.2.2 排序加权犹豫Hausdorff距离及分析
3.3 本章小结
第四章 云服务质量评价的拓展犹豫TOPSIS方法体系
4.1 针对不确定表达的一种完全犹豫模糊环境下的TOPSIS方法
4.1.1 不确定信息的表达
4.1.2 方法步骤
4.2 针对可调节正负理想解的拓展犹豫TOPSIS方法
4.2.1 可调节正负理想解
4.2.2 方法步骤
4.3 针对数据区分度较小的基于妥协思想的拓展犹豫TOPSIS方法
4.3.1 妥协思想
4.3.2 方法步骤
4.4 针对大型数据量的拓展犹豫TOPSIS方法
4.4.1 大型数据量问题
4.4.2 方法步骤
4.5 本章小结
第五章 云存储服务质量评价与选择
5.1 云存储服务质量评价案例
5.2 方法体系结果及分析
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 下一步研究工作展望
致谢
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文目录
附录A.1：攻读硕士学位期间发表论文目录
附录A.2：攻读硕士学位期间参与的课题
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ELECTRE法的云服务选择[J]. 李小林,张力娜. 计算机系统应用. 2017(11)
[2]基于TOPSIS的直觉模糊多属性云服务选择[J]. 李小林,张力娜,赵娟. 计算机与数字工程. 2016(12)
[3]基于ARIMA和QoS的云服务选择算法研究[J]. 孙天昊,石鸿瑗,万煊民. 计算机工程与应用. 2017(13)
[4]移动视频体验质量的量化评价模型[J]. 张家辰,刘浩. 计算机工程与应用. 2017(12)
[5]云计算服务质量评价研究综述[J]. 李攀攀,张宏莉. 智能计算机与应用. 2015(05)
[6]基于视频内容的QoE评价模型[J]. 刘子沂,李凡. 微电子学与计算机. 2015(06)
[7]不完全权重信息的区间直觉模糊不确定语言TOPSIS方法[J]. 杨威,庞永锋,史加荣. 模糊系统与数学. 2015(02)
[8]一种综合考虑主客观权重的Web服务QoS度量算法[J]. 马友,王尚广,孙其博,杨放春. 软件学报. 2014(11)
[9]基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法[J]. 周晓辉,姚俭,吴天魁. 上海理工大学学报. 2014(03)
[10]Web服务选择中偏好不确定问题的研究[J]. 王红兵,孙文龙,王华兰. 计算机学报. 2013(02)
硕士论文
[1]云环境服务质量模型研究及应用[D]. 贾琦.电子科技大学 2016
[2]基于用户体验的普适型云服务系统质量评价体系构建研究[D]. 马静南.南京大学 2014
[3]基于灰色关联度的云平台信任模型研究[D]. 朱琦.湖北大学 2013
[4]基于QoS的云服务评价模型及应用的研究[D]. 黄云.浙江工商大学 2013
本文编号：2935394
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 云服务质量评价国内外研究现状
1.3.2 模糊TOPSIS方法国内外研究现状
1.4 研究内容及创新点
1.5 本文研究难度评价
第二章 相关理论基础
2.1 云服务概述
2.1.1 云服务的概念
2.1.2 云服务的特点
2.1.3 云服务质量评价问题
2.2 TOPSIS方法
2.3 犹豫模糊集理论
2.3.1 犹豫模糊集定义及表达优势
2.3.2 犹豫模糊元间的运算法则
2.3.3 得分函数和精确函数
2.4 方法体系的建立
2.5 本章小结
第三章 基于改进Hausdorff距离的犹豫模糊元间距离测度
3.1 Hausdorff距离及改进形式
3.2 排序加权犹豫Hausdorff距离
3.2.1 常用的犹豫模糊距离测度
3.2.2 排序加权犹豫Hausdorff距离及分析
3.3 本章小结
第四章 云服务质量评价的拓展犹豫TOPSIS方法体系
4.1 针对不确定表达的一种完全犹豫模糊环境下的TOPSIS方法
4.1.1 不确定信息的表达
4.1.2 方法步骤
4.2 针对可调节正负理想解的拓展犹豫TOPSIS方法
4.2.1 可调节正负理想解
4.2.2 方法步骤
4.3 针对数据区分度较小的基于妥协思想的拓展犹豫TOPSIS方法
4.3.1 妥协思想
4.3.2 方法步骤
4.4 针对大型数据量的拓展犹豫TOPSIS方法
4.4.1 大型数据量问题
4.4.2 方法步骤
4.5 本章小结
第五章 云存储服务质量评价与选择
5.1 云存储服务质量评价案例
5.2 方法体系结果及分析
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 下一步研究工作展望
致谢
参考文献
附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文目录
附录A.1：攻读硕士学位期间发表论文目录
附录A.2：攻读硕士学位期间参与的课题
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ELECTRE法的云服务选择[J]. 李小林,张力娜. 计算机系统应用. 2017(11)
[2]基于TOPSIS的直觉模糊多属性云服务选择[J]. 李小林,张力娜,赵娟. 计算机与数字工程. 2016(12)
[3]基于ARIMA和QoS的云服务选择算法研究[J]. 孙天昊,石鸿瑗,万煊民. 计算机工程与应用. 2017(13)
[4]移动视频体验质量的量化评价模型[J]. 张家辰,刘浩. 计算机工程与应用. 2017(12)
[5]云计算服务质量评价研究综述[J]. 李攀攀,张宏莉. 智能计算机与应用. 2015(05)
[6]基于视频内容的QoE评价模型[J]. 刘子沂,李凡. 微电子学与计算机. 2015(06)
[7]不完全权重信息的区间直觉模糊不确定语言TOPSIS方法[J]. 杨威,庞永锋,史加荣. 模糊系统与数学. 2015(02)
[8]一种综合考虑主客观权重的Web服务QoS度量算法[J]. 马友,王尚广,孙其博,杨放春. 软件学报. 2014(11)
[9]基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法[J]. 周晓辉,姚俭,吴天魁. 上海理工大学学报. 2014(03)
[10]Web服务选择中偏好不确定问题的研究[J]. 王红兵,孙文龙,王华兰. 计算机学报. 2013(02)
硕士论文
[1]云环境服务质量模型研究及应用[D]. 贾琦.电子科技大学 2016
[2]基于用户体验的普适型云服务系统质量评价体系构建研究[D]. 马静南.南京大学 2014
[3]基于灰色关联度的云平台信任模型研究[D]. 朱琦.湖北大学 2013
[4]基于QoS的云服务评价模型及应用的研究[D]. 黄云.浙江工商大学 2013
本文编号：2935394
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