面向数据密集应用的Web服务组合的优化

发布时间：2020-12-31 09:41

　　近年来，随着越来越多的网络资源发布在Internet上，分布式计算成为了业界研究与应用的主流模式。在分布式计算模型中，计算任务是由分布在网络上的多台计算机协作完成的。为了实现跨平台和跨系统的协作，以及扩展不同供应商提供的应用程序之间的互操作能力，基于分布式计算平台的服务计算模式应运而生。与此同时，随着社会信息化的快速发展，数据规模呈现出爆炸式增长。在此背景下，数据密集型计算成为工业界和学术界同时提出的研究问题。由于面向服务计算的发展和Web服务技术在功能封装和集成上的巨大成功，工业界和学术界普遍借鉴Web服务和面向服务架构来实现数据密集型应用的开发、运行和管理。然而，随着数据规模的急剧增长，运行效率低等诸多问题逐渐成为了面向数据密集型应用的服务计算模式发展的障碍之一。研究如何将并行化计算与Web服务的组合流程相结合对于有效提高数据密集型应用的流程执行效率具有重要意义。本文首先针对数据密集型应用研究如何使用户以最低成本获得响应最快、吞吐量最大的组合服务。论文提出了组合服务收益比（BROCS）的概念和模型。基于该模型，我们推导得出并行度计算算法。通过确定并行服务的并行度，保证用户在可接受的... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Web服务基本架构模型

我们特别考虑应用了并行结构的服务。研究如何决定并行服务及其副本的数量才能使用户获得最高收益。图3.3 所示为一个应用了四种基本服务组合结构的流程，其中虚线圈起来的部分意味着服务 应用并行结构，这也是该应用中需要重点讨论的部分。虽然在实际应用中，服务组合流程不一定会应用到所有的四种基本结构，但是本文考虑的组合优化基于应用了并行结构的服务组合流程，能够涵盖一般应用并行结构的情况。图 3.3 一般应用四种基本结构的组合流程

32Google 能够做到半秒内完成搜索，得益于其良好的搜索引擎体系结构，不仅此，Google 做到了将用户查询操作和“爬虫”内容缓存操作的分开处理，而且

【参考文献】：
期刊论文
[1]服务计算环境中收益优化的客户选择策略[J]. 刘蓉,李红艳,杨长兴.  中南大学学报(自然科学版). 2012(06)
[2]面向组合服务收益优化的动态服务选择方法[J]. 王显志,徐晓飞,王忠杰.  计算机学报. 2010(11)
[3]云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法[J]. 郑湃,崔立真,王海洋,徐猛.  计算机学报. 2010(08)
[4]基于查询重写的数据服务组合方法[J]. 周林华,陈华钧,毛郁欣.  计算机集成制造系统. 2009(04)
[5]数据流分析与技术研究[J]. 李岩,王惠文,叶明.  计算机工程与应用. 2008(15)
[6]Web服务组合方法综述[J]. 邓水光,吴朝晖.  中国科技论文在线. 2008(02)
[7]Web Services技术综述——一种面向服务的分布式计算模式[J]. 杨涛,刘锦德.  计算机应用. 2004(08)
[8]Web服务核心支撑技术:研究综述[J]. 岳昆,王晓玲,周傲英.  软件学报. 2004(03)

博士论文
[1]基于QoS度量的Web服务选择关键技术研究[D]. 王尚广.北京邮电大学 2011



本文编号：2949395