SDN/NFV的发展与挑战

发布时间：2021-01-03 16:17

　　网络云化的趋势已经越来越明显,SDN（软件定义网络）/NFV（网络功能虚拟化）作为其中的关键技术,受到通信业界的广泛关注和重视,标准化组织对其进行了深入研究,在产业链多个环节也得到实践应用。SDN和NFV在快速发展、不断推进的同时,也面临着一些相应的挑战和问题,如安全性、互操作性和性能等,针对这些问题,提出了针对性的应对和解决方案。 

【文章来源】：电信科学. 2014年08期 北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 信息网络发展的新趋势
2 SDN/NFV的进展
    2.1 相关标准的制定
    2.2 传统设备厂商的转型
    2.3 电信运营商态度的转变
3 SDN/NFV面临的挑战
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]NFV架构及其优势挑战[J]. 陈晓敏,朱明星,杨森,周圣.  通信电源技术. 2020(06)
[2]云架构下的SD-WAN技术探讨[J]. 李德伟.  通讯世界. 2020(02)
[3]VDC资源测算及部署策略探讨[J]. 陈飞,欧中焱.  邮电设计技术. 2019(12)
[4]NFV下自适应诊断策略的运用[J]. 云龙,阳志明.  移动通信. 2019(12)
[5]SD-WAN产业发展与关键技术研究[J]. 穆琙博,柴瑶琳,宋平,毕立波.  信息通信技术与政策. 2019(11)
[6]人工智能在NFV中的应用[J]. 刘增义,雷波,杨明川.  电信科学. 2019(05)
[7]软件定义网络在电力数据网中的应用方式研究[J]. 张宁,唐佳,刘识,广泽晶,李成巍,郭小溪,杨芳.  电力信息与通信技术. 2019(04)
[8]内容分发网络预取技术综述[J]. 王舒平,张毅,韦文闻,杨硕,何皇.  电子技术应用. 2019(04)
[9]NFV时代告警关联与挑战[J]. 张宁,刘红梅,李训潮,王宝.  山东通信技术. 2019(01)
[10]一种基于SDN的物联网数据聚合方案[J]. 王博伟,谭劲,蒋文斌.  电信科学. 2019(02)

硕士论文
[1]基于深度强化学习的虚拟网络功能部署及迁移优化算法研究[D]. 贺兰钦.重庆邮电大学 2020
[2]基于NFV的服务功能链可靠性部署与迁移算法研究[D]. 王一忠.南京邮电大学 2019
[3]基于交换机迁移和多路径路由的SDN负载均衡研究[D]. 黄泰铭.青岛理工大学 2019
[4]基于流量感知的虚拟网络功能智能编排算法研究[D]. 周钰.重庆邮电大学 2019
[5]弹性网络中的拓扑感知系统的设计与实现[D]. 熊娟涓.北京交通大学 2019
[6]基于SDN/NFV的服务链测试与优化[D]. 肖红卫.西南交通大学 2019
[7]基于NFV的虚拟化CPE模板推荐部署系统的设计与实现[D]. 董峥.北京邮电大学 2019
[8]基于异常检测的SDN网络自适应流量控制技术研究与实现[D]. 朱小彧.北京邮电大学 2019
[9]基于SDN的电信运营商业务云平台网络重构技术研究[D]. 宋炜.浙江工业大学 2019
[10]面向SDN/NFV的硬件加速机制研究[D]. 范宏伟.战略支援部队信息工程大学 2018



本文编号：2955111