基于塔洛克竞赛的服务资源配置优化研究

发布时间：2021-01-06 06:20

　　当前信息科学技术的迅猛进步为社会和经济的发展带来了深度变革,计算性能的提升衍生了众多新颖的现代服务业。新技术业务带来机遇的同时也带来巨大的挑战,产业的发展产生了巨大能源消耗,需要积极研究有效的节能措施、策略、算法。新协议和算法设计不仅要满足有效性、容错性等传统需求,还需要符合经济原理,比如边际成本（cost and margin cost）,期望收益等。博弈论和经济学约束能够有效指导新算法新协议的制定,以达成双赢的局面,获得长久的经济效益。本文旨在研究在互联网环境下的服务资源规划策略,按属性分类,现代服务业资源可以分成同构与异构两大类。同构资源指资源间具有相同或类似的结构,反之则为异构。典型代表有云计算（同构云、异构云）、无线网络（同构网络,异构网络）。在互联网服务业中,服务内容通常存储在云数据中心,服务运营商通过云计算来完成用户的服务请求,并依靠无线网络将服务交付给客户。本文采用塔洛克竞赛作为基础框架来设计互联网服务业中同构和异构资源的调度策略,抽取了运营商-客户的利益关系、服务节点间的竞争关系,平衡各方的利益矛盾,以促使服务中各方角色达成共赢。本文构建了易用的博弈模型,来平衡互联网... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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队列?：??图２－１?Ｍ／Ｍ／１排队系统示意图??３．?—个服务器；??４．?一个无限长度的缓冲区。??主要运行指标：??Ａ：平均到达的任务数（单位时间平均到达率，个／秒），??平均服务的任务数（服务率、离开率，个／秒），??Ｐ：系统平均占用率??ｐ?—?—?（２－１０）??平均服务时间??Ｔ?＝?－?（２－１１）??Ｌｓ：系统中平均队列长度＝正在被服务的任务数＋正在等待的任务数??Ｌｓ?＝?ｒ－＾—?＝?ｒ?（２－１２）??１?—?ｐ?ｊｊ，?—?Ｘ??Ｌｑ：平均等待队列长度（在队列中排队等待的任务数）??Ｌ＾?＝?Ｌｓ－ｐ?＝?Ｗ＾＼）?（２＇１３）??Ｗｓ：平均等待时间＝平

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【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2960079