基于BI的政府网站日志分析系统的设计与实现
本文关键词:基于BI的政府网站日志分析系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:在政府网站发展的十多年间,政府网站已成为政府部门提高公共管理的服务水平的重要手段,政府网站拥有多种功能,如宣传、信息发布、服务等。政府网站是政府的窗口,它能帮助政府充分发挥服务型政府的作用。政府网站对政府的提升公共管理的能力起到举足轻重的作用。政府可以使用各种新技术手段实现信息化管理,收集信息,处理信息,信息传递会以更有效、更经济、更快捷的方式进行。通过政府网站,公众可以及时获得各方面的政府信息,政府也可以通过网站了解公众对公共服务的需求,对公众提出的各种要求做出快速的反应,最大可能满足公共服务的需求。 电子政务以计算机为硬件技术基础,以互联网通技术等作为软件技术支持的一种新的国家行政管理形式。电子政务在行政领域的不断推广的过程中,政府的公众事务管理,政务信息的发布,公众需求信息的收集,以及各个政府部门的日常办公均实现了网络化。电子政务有益于多方面的内容,从公众的角度来说,公众可以通过互联网查询政府的有关信息,可以及时的了解政府公布的消息。从政府的角度来说,政府可以通过政府网站发布民意调查问卷,以了解民意。通过电子政务,各政府部分也可以实现自动化办公,不同部门可以借助网络,实现远程视频会议。电子政务是当今政府部门工作的趋势,政府网站作为电子政务中的关键环节,是衡量一个政府部门电子政务发展水平的重要标志。 政府网站在发展的十多年里积累了大量数据。现在已经有相关负责部门开始充分认识到这些数据的重要性,对数据存储和备份。面对大量的数据,如何将数据统计分析,并进一步深入分析没有形成系统,形成一定规模的应用程序。本文主要关注政府网站上的应用。作者的主要工作如下:(1)日志记录网站,按照一定的格式和处理日志,使日志数据可用于多维数据统计分析。(2)多维数据分析网站数据,主要有网站访问量,访问量,访问源等多个维度分析,为网站维护、网站推广、领导决策等提供数据依据。(3)统计服务热点,分析公共访问网站的实际需求。(4)通过对用户行为的分析,将关联度较高栏目进行关联,使公众访问网站时更容易找到自己所需要的信息。通过以上工作,使政府网站数据的使用得到了全面推广,网站报表工作效率得到提高,并充分感知公众的实际需求,政府和公众之间的互动更和谐,实现了政府网站的公共服务模式的升华。 通过Business Intelligence,,即商务智能,在政府网站上的应用程序结构的优化,在及时准确地感知公众需求和总结体验后,通过页面优化,栏目调整等措施有效地反馈,反映了政府的服务性,使政府网站和公众之间形成和谐互动。通过深入分析网站的访问数据,分析公共访问网站的习惯,有计划把网站工作做的更加完善,更加周全,确保平稳运行。
【关键词】:商务智能 政府网站 访问日志 决策支持 关联规则
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.13;TP393.092
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-10
- 第1章 绪论10-16
- 1.1 主要研究背景、目的及意义10-11
- 1.2 研究现状11-15
- 1.2.1 传统数据库技术的局限性11-12
- 1.2.2 数据仓库的历史12-13
- 1.2.3 商务智能的定义及发展13
- 1.2.4 政府网站发展现状13-14
- 1.2.5 政府网站现有数据使用情况14-15
- 1.3 本文主要研究内容15
- 1.4 本文组织结构15-16
- 第2章 涉及的主要技术16-21
- 2.1 ETL 技术16-17
- 2.2 OLAP 技术的研究17-18
- 2.2.1 OLAP 技术的介绍17-18
- 2.2.2 OLAP 在多维数据模型中的应用18
- 2.3 关联规则算法18-20
- 2.3.1 关联规则的基本概念19
- 2.3.2 关联规则的种类19-20
- 2.3.4 Apriori 算法20
- 2.4 小结20-21
- 第3章 系统需求分析21-24
- 3.1 政府网站需求分析21-22
- 3.1.1 政府网站的统计需求21-22
- 3.1.2 政府网站多维分析需求22
- 3.2 总体设计方案22-23
- 3.3 本章小结23-24
- 第4章 系统的详细设计24-35
- 4.1 数据采集的设计24-25
- 4.1.1 数据采集模块24
- 4.1.2 网络访问日志24-25
- 4.2 数据加工层的设计与实现25-28
- 4.2.1 数据清洗设计与实现27-28
- 4.3 数据分析层的设计28-32
- 4.3.1 基于多维建模的聚合分析设计与实现28-31
- 4.3.2 基于关联规则的用户行为分析的设计与实现31-32
- 4.4 数据表现层的设计与实现32-34
- 4.4.1 用户管理设计与实现33
- 4.4.2 查询与报表设计实现33-34
- 4.5 小结34-35
- 第5章 系统实现35-41
- 5.1 数据预处理实例35-37
- 5.2 挖掘数据分析37-39
- 5.3 系统预计应用效果39-40
- 5.4 小结40-41
- 第6章 系统测试41-44
- 6.1 测试技术41-42
- 6.1.1 单元测试41
- 6.1.2 组合测试41-42
- 6.1.3 确认测试42
- 6.1.4 系统测试42
- 6.1.5 用户验收测试42
- 6.2 单元测试42
- 6.3 测试结果42-43
- 6.4 本章小结43-44
- 第7章 结论与展望44-46
- 7.1 结论44
- 7.2 展望44-46
- 参考文献46-49
- 致谢49
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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本文编号:298386
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