基于云架构的校园服务平台资源调度的研究

发布时间：2021-01-18 08:00

　　论文利用云计算技术建设中职校园信息服务平台中,进一步挖掘校园硬件的潜在价值,避免因教育信息化的发展造成大量硬件资源的重复建设和巨大的浪费。通过将各应用系统部署到云计算的虚拟化资源池中,对数据进行统一存储、集中管理,将软、硬件维护成本控制在更低范围内,为所有系统的统一管理和调度奠定更加扎实的基础,提高了用户访问的便捷性和资源的共享性。论文针对性地研究了当前流行的云计算技术,结合教育信息化的发展趋势做了以下研究工作:1.提出了将云计算技术应用于校园服务平台的构建中,设计了基于云计算架构的校园服务平台。使用开源云计算框架Hadoop来部署云计算集群环境,并重点对服务平台的虚拟机资源调度情况进行了监察和研究。2.提出基于阈值动态调度算法,实现虚拟机在集群之间的动态迁移,并和虚拟机之间相互独立的静态调度算法进行比较,证明了基于阈值动态调度算法的优势,总体上缩短了任务运行时间。为了应对云环境下校园用户业务优先级不同的需求,对构建的服务平台提供的先来先服务的作业调度进行了优化。3.在作业调度中提出了带优先级的加权轮询算法,在系统的性能方面得到了一定程度的提升,并利用校园网络基础设施环境进行对比实验,... 

【文章来源】：广东技术师范大学广东省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云计算服务的三个层次(1)基础设施即服务（IaaS）

够对设备进行统一、全面的管理，兼容各种类型的云端设备，设备在任何时刻都是可用的，并且具有同步的功能。就目前的现状来看，可以用虚拟化处理的对象包括了 CPU、存储、服务器、网络设备等。2.3.3 分布式数据存储为了在低成本的前提下，提高数据存储的可靠性，并且让数据具有较强的可用性，云计算在数据存储方面选的是分布式方式，更准确来说就是通过冗余存储，确保数据的存储是充分可靠的，为数据拷贝多份副本，并将其全部保存起来。除此之外，在同一时间使用云计算系统的用户往往都非常多，因此系统必须并行地为用户提供服务。云计算在数据村存储方面要使用高吞吐率和传输率的技术。就目前的现状来看，大部分云计算系统所选择的数据存储系统是 Google 的 GFS 和Hadoop 团队开发的基于 GFS 的开源实现 HDFS[22]。图 2-2 为 HDFS 体系结构。

2 云计算概念及相关技术分析即便编程人员并未掌握分布式并行编程的能力，也能够将程序部署在分布式系统上，大大降低了对工作人员的技能要去。就目前的现状来看，人们主要通过 Map（映射）函数来实现软件，从而把一组键值对映射成新的键值对，确定并发的Reduce（归约）函数，从而确保全部映射的键值对中的每一个共享同一个键组[23]。Google 公司团队设计开发了 Hadoop MapReduce。Hadoop MapReduce 的运行机制流程如 2-3 图所示：

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于云计算的智慧校园支撑服务平台的设计与实现[D]. 兰鹏飞.北京工业大学 2013
[2]数字校园云平台的设计与实现[D]. 罗伟.华南理工大学 2012
[3]基于SOA的云计算数字化校园模型研究[D]. 卢清.东北石油大学 2012
[4]基于带外控制的虚拟存储系统实现与应用研究[D]. 陈亮.上海交通大学 2011



本文编号：2984590