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针对Hadoop的DDoS攻击检测技术研究与实现

发布时间:2021-01-20 20:32
  Hadoop作为使用最广泛的开源分布式系统架构,广泛应用于数字货币、电子现金、网络保险、智能医疗等各个领域,其安全性也越来越受到重视。Hadoop设计之初并没有考虑安全机制,且默认集群不会遭到恶意节点的攻击。随着网络环境的日趋复杂和集群计算实时性需求的提出,Hadoop面对外部扫描、渗透、DDoS(分布式拒绝服务,Distributed denial of service)、蠕虫等攻击的威胁变大。DDoS攻击控制多个傀儡主机向网络中发送大量包含虚假信息的合法请求,占用正常用户的访问带宽达到拒绝服务的效果,是网络安全环境中不可忽视的攻击手段。本文针对Hadoop可能遭受的DDoS攻击展开研究,在反复研读大量国内外文献的基础上,从Hadoop的体系架构和安全机制出发,分析针对Hadoop的DDoS攻击手段,提出一种基于GA-SVM的DDoS攻击检测方法。主要工作和成果如下:1.对有无HA机制和Zookeeper配置的Hadoop集群进行DDoS攻击实验。分析Hadoop不同部署方式和安全配置对其遭受DDoS攻击时响应机制的影响,总结针对Hadoop最有效的攻击方式,并在后文中结合这种攻击手... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

针对Hadoop的DDoS攻击检测技术研究与实现


图2-2?HDFS架构图??HDFS采用Master/Slave架构来存储数据

实现过程,架构


它是Google?GFS的开源实现。HDFS被设计用来可靠地存储超大数据集,它可应??用于廉价的商用服务器上,具有高容错、高可扩展性、高吞吐量等特点。HDFS??架构如图2-2所示:??桃磁坌?|?|?j?Haiudk??L??L_L_J?元数据????1?k?个?「Client?????/???:?1???/??Seccndary?罐?NaraeSpace?Blodc?/??NameNode?State?J?^???^牛?V??NaiseNode?,???/??????Heartbeat?&?^?Client??.BlockRqjort?/?''⑴—???^?A??’?▲-一,,??CEED?C3ED??E□回I?回[E3?CEO回?EE3回??L?间?J?L?E?J?L?回」L?ED?J??DatsNode?DataN^de?DataNode?DalaNodc??图2-2?HDFS架构图??HDFS采用Master/Slave架构来存储数据。这种架构下集群中主要存在四种??角色:??NameNode节点:NameNode是系统的唯一管理者,存储文件系统的命名空??间和文件到数据块的映射。它接受client的元数据查询请求,并返回文件块的具??体位置给client以便进行后续的文件读写操作。??DataNode节点:执行数据块的读/写操作

流程图,工作机制,流程,管控


入Yam资源管理平台,resource?manager只负责作业的分配与调度,作业的具体??执行和状态管控都由node?manager负责。最新版本的Hadoop?MapReduce工作机??制如图2-4所示:??,?-,? ̄1?2.-ac<?ai?vv?ap=>l;L-<(!?;i:;i?j?.?|???????program??灿?¥:submB?application*.?^?ResouceManag.er???diem?iVM?—?/????dicnt?node?.?/?res抑ee??coniaaiei?/?I?? ̄ ̄|?/Sraliecale?resosirces??3xopy?job?rcscurces?Node,.laRa"er?^??SbrSaimdi?y?r?j??ftrinitjalize.??"?■?■?<????iiMde.*'*?^arstan??:?MRAppMaslcr?—????NodeManager??*?4^?ct?a?amer??^?n-?-???孙:1380今?p??1?n?de?nian?|,¥T?nude??????, ̄^^^retrieve?task?JVM?

【参考文献】:
期刊论文
[1]遗传算法优化的SVM在航空发动机磨损故障诊断中的应用[J]. 皮骏,马圣,贺嘉诚,孔庆国,马龙.  润滑与密封. 2018(10)
[2]新型群智能优化算法综述[J]. 林诗洁,董晨,陈明志,张凡,陈景辉.  计算机工程与应用. 2018(12)
[3]Hadoop大数据平台安全问题和解决方案的综述[J]. 陈丽,黄晋,王锐.  计算机系统应用. 2018(01)
[4]DDoS攻击防御技术发展综述[J]. 陈飞,毕小红,王晶晶,刘渊.  网络与信息安全学报. 2017(10)
[5]基于熵的网络异常流量检测研究综述[J]. 李蕊,张路桥,李海峰,刘恺.  计算机系统应用. 2017(06)
[6]云计算中Hadoop技术研究与应用综述[J]. 夏靖波,韦泽鲲,付凯,陈珍.  计算机科学. 2016(11)
[7]Hadoop生态体系安全框架综述[J]. 陈玺,马修军,吕欣.  信息安全研究. 2016(08)
[8]基于熵和SVM多分类器的异常流量检测方法[J]. 朱佳佳,陈佳.  计算机技术与发展. 2016(03)
[9]基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测方法[J]. 杨君刚,王新桐,刘故箐.  计算机应用研究. 2016(04)
[10]大流量下一种基于活跃熵的DDoS攻击检测方法[J]. 张明明,李玉峰,张鹏,孙淼.  计算机应用研究. 2016(07)

博士论文
[1]云环境下DDoS攻防体系及其关键技术研究[D]. 刘孟.南京大学 2016

硕士论文
[1]基于HDFS的云存储系统的实现与优化[D]. 邹振宇.中国科学技术大学 2016
[2]云平台下HDFS HA的研究与实现[D]. 王刚.西北大学 2013



本文编号:2989738

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