基于大数据的网络安全分析技术研究

发布时间：2021-01-21 12:50

　　当前不同网络场景空间中的安全问题,已成为各单位运营管理与发展关注的重点。本文首要介绍了网络安全分析技术在大数据信息管理中的应用技术优势,其次对大数据网络安全分析的关键技术进行了分析研究,从而最大程度保证各单位信息系统中项目管理、业务服务系统运转、数据处理与共享的安全性。 

【文章来源】：信息技术与信息化. 2020,(08)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

大数据架构图

大数据智能安全网络采取纵向信息的传输方式,分为数据采集层、预处理层、存储层、分析运算层等多级架构,不同层级之间既相对独立又保持着关联性,具体平台技术架构如图2所示。首先数据采集层利用网络爬虫、批量采集与流采集等技术,负责从大量无序数据中,筛选出存在安全隐患的实时数据、离线数据和自定义数据,进而保证全流量业务数据的安全性。数据预处理层主要采取数据挖掘、机器学习、批量处理、流处理等技术,对结构化数据、半结构化/非结构化数据做出预处理,包括抽取、转换和集成加载,加强底层数据的归一化、泛化操作,清洗掉存在错误或偏离期望值的数据。之后数据存储层则利用NoSQL分布式数据库、关系数据库、分布文件系统等存储模块,按照不同数据处理的需求,进行多种数据并行处理、信息迁移与分布式存储,如将关系型数据库的表结构,导入至分布式数据库。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下计算机网络安全与防护策略研究[J]. 蔡敬钦.  数字技术与应用. 2020(03)
[2]网络安全分析中的大数据技术研究[J]. 潘巍.  黑龙江科学. 2018(24)
[3]网络安全分析中的大数据技术应用与实践[J]. 唐四化.  电脑知识与技术. 2018(26)
[4]浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J]. 林幼文.  网络安全技术与应用. 2018(02)



本文编号：2991196