基于视觉数据的谣言检测

发布时间：2021-01-26 07:04

　　如今,人们越来越习惯于通过各类社交媒体平台来获取资讯和参与网络互动,与此同时包含着文本、图片和视频等多媒体用户生成数据的总量也在飞速增长。新浪微博平台就是当前最流行的网络社交平台之一,数以亿计的用户通过关注和被关注在网络上形成了新的社交网络,这使得一个人所发表的言论很容易经过转发被更多人所看到。与此同时,谣言也伴随着人们在平台上的社交活动,打破地理局限性进入到了网络空间中。每个人皆可随时随地创作的网络环境使得谣言的创作成本极低,并且泛滥的谣言也正不断恶化网络环境,给个人乃至社会造成混乱。然而人为对数量巨大的微博进行鉴定费时费力,所以如何有效进行自动谣言检测,有其重要的社会价值。谣言检测的主要任务是指通过对一条微博的内容进行分析,判断其为谣言的概率。然而在已有研究中,绝大部分的工作都是基于微博的文本或者上下文来进行的,仅利用视觉数据的来完成谣言检测的研究很少。但在实际生活中,无论是谣言还是非谣言的微博中都常常包含图片,甚至有的谣言仅依靠图片就能传播,这是因为图片有其直观的表达能力。因此本文旨在利用图片特征,在新浪微博平台上进行谣言图片检测任务。谣言图片检测任务的核心问题在于如何在仅有图片... 

【文章来源】： 郑君蕃 电子科技大学

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国网民规模和互联网普及率[2]

“长沙棒杀金毛”事件相关微博从图中可以看到该用户微博中有不少引人注目的配图

谣言检测方法[17]


本文编号：3000686