虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法研究

发布时间：2021-01-27 01:24

　　针对网络安全漏洞传统检测方法时延过长的问题,提出虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法。利用优化计算提取网络安全漏洞的特征属性,对存在差异的漏洞属性进行权重调整,通过网络爬虫生成注入点列表,虚拟漏洞记录攻击的基因属性并对其进行分析,实现虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法的研究。仿真实验结果表明,设计的方法检测时延比两种传统方法分别减少了290.11 ms和337.30 ms,证明了设计的虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法时延较短,具有一定先进性。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(06)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

方法总体架构

建立实验网络结构如图2所示。上图中有5个节点A、B、C、D、E,节点A代表外网入侵主机,防火墙之内的内网四个节点主要负责提供网络服务、数据库服务、对服务器的保护管理以及储存重要文件。内网对外网访问或内网之间的通讯无需经过防火墙,但是外网节点访问内网节点时,需经防火墙且只能允许访问网络服务器。但是通过内网的一些实际漏洞能够对内网的节点进行攻击,内网各节点的漏洞设置情况如表3所示。

为了缩减检测时间,关键的一步就是要提高检测时网络交互频率。为更好获得漏洞检测结果,设置70个检测样本,查看三种方法在检测过程中交互频率的变化情况。记录下每个方法查看要求所花费的时间,具体记录如图3所示。由上图结果可知,随着检测样本数增加,本文所提方法响应要求的个数不断增加。检测的前20秒时间内,因为建模检测的方法涵盖了部分样本信息,所以具有较强的优势;当测试时间达到20秒后,本文所提方法与传统两种方法相比,相同时间内响应要求的个数均高于其他两种方法,交互频率较高,且检测出漏洞数较多,具有明显的优势。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3002168