基于海量异构数据的网络安全态势感知研究

发布时间：2021-01-28 11:48

　　阐述网络安全态势感知研究.通过数据挖掘技术中关联规则apriori对数据进行关联分析,通过源IP地址和目的IP地址关联来自不同设备的攻击类型、时间、端口,通过底层的网络设备采集的数据流提供的流量异常信息,发现网络安全威胁,给管理者提供更全面的参考. 

【文章来源】：牡丹江师范学院学报(自然科学版). 2020,(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 关联规则及算法
2 数据收集、范化、聚合
    2.1 环境搭建
    2.2 日志源收集
    2.3 日志预处理及分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时延Petri网的网络日志行为相似性分析[J]. 贾小贝,方欢.  牡丹江师范学院学报(自然科学版). 2017(04)
[2]不确定数据中的频繁闭项集挖掘[J]. 陈凤娟.  牡丹江师范学院学报(自然科学版). 2016(03)
[3]基于矩阵的Apriori改进算法与实现[J]. 张小林.  长春师范学院学报. 2013(06)

硕士论文
[1]网络安全态势感知系统的关键技术研究与实现[D]. 单宇锋.北京邮电大学 2012



本文编号：3004944