面向边缘云的计算卸载方法研究

发布时间：2021-01-28 19:46

　　移动设备的普及让人们能够随时随地处理计算任务,但随着移动应用程序的功能日益强大,其所需计算量也急剧增加。移动设备由于本地资源受限,渐渐无法满足用户的需求。针对该问题,计算卸载技术应运而生。移动设备通过计算卸载将自身计算量较大的任务发送至云端执行,从而突破硬件的局限性。但由于云端服务器部署在网络中心,服务响应时间较长,由此,研究人员提出将计算任务卸载到网络边缘的边缘云服务器中执行。该方法可以大大减少服务响应时间,从而提升用户的体验。此外,任何接入网络的用户都存在隐私泄露的风险,用户在执行计算卸载时的隐私问题需要得到重视。因此,构建一种面向边缘云的隐私保护计算卸载方法是当前重点研究内容。本文深入分析了计算卸载策略中存在的问题,通过考虑计算卸载真实应用场景,提出了基于Stackelberg博弈的计算卸载策略和基于隐私保护的计算卸载策略。本文主要研究工作总结如下:1.面向边缘云的计算卸载真实应用场景,提出一种基于Stackelberg博弈的计算卸载方法。针对现有研究存在的问题,本文引入经济学领域的经典博弈模型,将移动设备通过边缘云服务器进行计算卸载的过程转化为博弈过程。在该方法中,移动设备与边... 

【文章来源】：河南科技大学河南省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

面向边缘云的计算卸载示意图

边缘云网络Fig.3-1Edgecloudnetwork

河南科技大学硕士学位论文( )( )( )i i iX x xii i i i i isixG x w X x m e eKα αβ = + 该服务器原有的计算量，ixeα表示计算ix 的代计算卸载增加其收益，将其效用函数定义为( )( ) (0)( ) i i i i i iX x x ii i i i i siG x Gxw X x m e e w Kα α β = = + 博弈算卸载决策机制主要由两步构成，如图 3-2

【参考文献】：
期刊论文
[1]移动边缘计算卸载技术综述[J]. 谢人超,廉晓飞,贾庆民,黄韬,刘韵洁.  通信学报. 2018(11)
[2]边缘计算标准化进展与案例分析[J]. 吕华章,陈丹,范斌,王友祥,乌云霄.  计算机研究与发展. 2018(03)
[3]基于边缘计算的家庭能源管理系统:架构、关键技术及实现方式[J]. 祁兵,夏琰,李彬,石坤,薛溟枫.  电力建设. 2018(03)
[4]移动云计算中基于延时传输的多目标工作流调度[J]. 周业茂,李忠金,葛季栋,李传艺,周筱羽,骆斌.  软件学报. 2018(11)
[5]移动边缘计算在车联网中的应用[J]. 李佐昭,刘金旭.  现代电信科技. 2017(03)
[6]边缘计算产业联盟成立影响几何?[J]. 黄海峰.  通信世界. 2016(33)
[7]移动互联网:终端、网络与服务[J]. 罗军舟,吴文甲,杨明.  计算机学报. 2011(11)

硕士论文
[1]移动边缘计算组网与应用研究[D]. 李洪星.北京邮电大学 2017



本文编号：3005581