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面向BaaS平台的资源调度算法研究与实现

发布时间:2021-01-29 21:36
  2009年,中本聪提出了比特币的相关理念。自此,区块链技术开始慢慢渗透到中国的各个行业。开源社区为了更好的利用和推广这门技术,提出将区块链应用运行在云平台上,即Blockchain as a Service(BaaS)。在BaaS平台技术发展初级阶段,区块链私有链在云平台上的资源调度问题显得尤为突出。本文面向区块链PBFT共识算法和区块链本身特性提出了静态调度算法和自适应调度算法,用来解决现有的资源调度问题。本文中资源调度算法的解决思路及主要创新成果如下:(1)静态调度算法引入资源平衡度分析和亲和性分析,保证了资源分配均衡、服务高可用和物理容灾。其各个流程创新点可简述为:第一,在算法执行前先执行输入数据预处理,即根据区块链本身特性对算法输入参数进行预估计,此步能够保证输入的资源需求矢量更贴合实际资源使用矢量;第二,平衡度分析中Best-Balanced算法从三个角度考虑资源分配的平衡性,包括LB(Load Balance)、RRB(Remaining Resources’Balance)和 RB(Resource’s Balance)算法;第三,针对区块链私有链特性,提出了用来解决区块... 

【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

面向BaaS平台的资源调度算法研究与实现


图2.1?Kubernetes基础架构图??Master?节点主要控制组件包括?API-Server、Kube-Scheduler?和?Kube-Controller

模型图,缓存,模型,数据监测


r ̄-A??图2.2?Kube-Scheduler本地缓存模型??如图2.2所示,可以了解到Kube-Schcduler的本地缓存模型主要包含了两大??方面,一方面是数据存储;另一方面为数据监测。其中Watcher、Reflector和Poller??在Github代码上是独立的功能模块,它的数据监测功能详细描述如下:??9??

架构图,架构,区块,算法


?j??图2.4?Ethereum架构图??如图2.4所示,Ethereum的架构可以分为应用层、合约层、激励层、共识层、??网络层和数据层。它的架构系统和逻辑设计相对于Hyperledger?Fabric较为简单,??而且是很典型的区块链实现,因此基于它实现的其他企业版本也比较多。??2.2.3区块链共识算法简述??Hyperledger?Fabric?项目之始采用了?PBFT(Practic.al?Byzantine?Fault?Tolerance)??算法,但除了?PBFT算法之外,应用于区块链的共识算法有很多种,例如P〇W??(Proof?ofWork)、PoS?(Proof?of?Stack)和?DPoS?(Delegated?Proof?of?Stack)算法,??而这些算法基本上应用于区块链公有链。??12??


本文编号:3007649

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