基于文本匹配的钓鱼网站检测系统的设计和实现

发布时间：2021-01-31 09:36

　　随着网络化的计算机技术近数十年的快速进步,公众对互联网的依赖日益加深。非法利益的驱使让钓鱼式网络攻击愈演愈烈,呈高发态势。针对反钓鱼检测的研究能有效遏制钓鱼网站的危害,净化网络环境,促进互联网行业的健康发展。本课题在充分分析了钓鱼网站的设计原理以后,抓住钓鱼网站设计过程中对官方网站的高仿性这一重要特质,提出了基于文本匹配的反钓鱼网站检测的设计。本课题主要工作内容如下：1)对基于文本匹配的反钓鱼检测技术做了综述,将该技术领域中必需的文本相似度的概念和计算方法做了研究,对文本相似度的算法做了比较并选择了适合系统实现的VSM空间向量模型作为系统设计参考。2)提出基于文本匹配的钓鱼网站检测模型。通过对一次典型的钓鱼式网络攻击情景进行跟踪与剖析,深入理解钓鱼者的设计意图,给出了基于文本匹配的钓鱼网站检测模型,通过构建基于分类器的参照文本库来匹配钓鱼网页,对于与参照文本相似度达到判定阈值的网页判定为钓鱼网页。3)根据系统检测模型的数据流程将整个系统实现分为了四个阶段,依次为URL匹配阶段、网页页面内容匹配计算阶段、系统判定结果输出阶段、系统机器自学习反馈阶段。详述了每个阶段具体完成的工作并对设计思... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 反钓鱼检测的研究背景及意义
    1.2 反钓鱼检测国内外研究现状
        1.2.1 钓鱼式网络攻击的定义
        1.2.2 钓鱼式网络攻击的过程
        1.2.3 钓鱼式网络攻击的相关研究
    1.3 本课题研究内容及章节安排
第二章 基于文本匹配的反钓鱼检测技术综述
    2.1 反钓鱼检测的基本方法
        2.1.1 钓鱼式网络攻击的类别
        2.1.2 钓鱼网站的检测技术
    2.2 基于文本匹配的反钓鱼检测技术
    2.3 文本相似度的概念
    2.4 计算文本相似度的算法
    2.5 本章小结
第三章 基于文本匹配的钓鱼网站检测模型
    3.1 一次典型的钓鱼式网络攻击情景跟踪
    3.2 钓鱼式网络攻击情景分析暨反钓鱼检测系统原理设计
    3.3 本章小结
第四章 基于文本匹配的钓鱼网站检测系统的设计与实现
    4.1 URL匹配阶段
    4.2 网页页面内容匹配计算阶段
    4.3 系统判定结果输出阶段
    4.4 系统机器自学习反馈阶段
    4.5 本章小结
第五章 实验验证与结果分析
    5.1 参照文本库对检测能力的影响
    5.2 判定阈值对检测能力的影响
    5.3 两项辅助正则表达式对系统性能的影响
    5.4 对系统整体性能的评估
    5.5 本章小结
第六章 总结
    6.1 论文主要工作及创新点
        6.1.1 论文完成工作介绍
        6.1.2 论文主要创新点
    6.2 下一步的工作展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于加权语义网的文本相似度计算的研究[J]. 廖开际,杨彬彬.  情报杂志. 2012(07)
[2]RSA大会2010信息安全国际论坛在京举行——全球最权威的信息安全峰会[J]. 晓辉.  网络安全技术与应用. 2010(11)
[3]论文相似度的计算研究——基于VSM模型[J]. 刘翔,施干卫,丁祖荣.  情报杂志. 2010(02)
[4]反网络钓鱼中UNICODE字符相似度评估算法的研究[J]. 孙言,杜彦辉.  计算机工程与应用. 2008(26)
[5]网络钓鱼防御方法研究[J]. 倪天华,朱程荣.  计算机技术与发展. 2008(09)



本文编号：3010615