移动社交网络中上下文感知推荐机制的研究与设计
发布时间：2021-02-01 18:19
社交网络通过分享内容、即时交流等形式为人们提供了一个拓展社交的平台,随着智能手机等移动设备的普及以及无线数据传输技术的提高,社交网络正在从PC端向移动端快速演进,出现了大量针对移动设备设计的新应用和新服务。同时得益于智能移动设备感知计算能力的不断增强,越来越多的用户上下文信息得以被实时感知,使得利用丰富的用户上下文信息以及社交网络中积累的大量用户数据（如用户的个人信息、偏好、社会关系、对服务内容的评价等）为用户提供更加准确和个性化的服务成为可能。为了更准确和迅速地从海量的服务和应用中找到用户感兴趣的内容,实现个性化服务推荐的目的,本文针对移动社交网络上下文感知推荐机制做了一些研究与探讨。论文主要研究内容包括：1.通过对移动社交网络的深入理解和上下文感知推荐过程的不断学习,在普适上下文感知计算模型的基础上,设计了一个面向过程的移动社交网络上下文感知推荐模型。并利用层次化和FSM等建模方法,通过Ptolemy Ⅱ建模工具实现了具体的建模过程,论证和探讨了该模型的可行性以及对移动环境的支持。2.将上下文相似度与兴趣相似度结合,并用AHP算法确定各自所占的权重,改进了传统的用户相似度计算方法；...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 当前研究现状
1.3 目的和意义
1.4 研究内容和主要工作
1.5 论文结构和安排
2 研究基础与相关概念
2.1 移动社交网络
2.1.1 社交网络
2.1.2 移动社交网络
2.2 个性化推荐技术
2.2.1 基于内容的过滤
2.2.2 基于协同过滤
2.2.3 混合式过滤
2.3 上下文感知推荐系统
2.3.1 上下文
2.3.2 上下文感知计算
2.3.3 上下文感知推荐生成技术
2.4 本章小结
3 移动社交网络上下文感知推荐模型
3.1 模型整体框架结构与描述
3.1.1 原始数据感知与采集模块
3.1.2 数据预处理模块
3.1.3 上下文感知推荐生成模块
3.1.4 评价与自适应改进模块
3.1.5 数据存储模块
3.1.6 隐私与安全模块
3.2 基于Ptolemy Ⅱ的模型描述
3.2.1 Ptolemy Ⅱ建模环境
3.2.2 上下文信息建模
3.2.3 模型的层次化
3.2.4 模型的细化
3.2.5 对FSM状态的精化
3.2.6 Ptolemy Ⅱ对移动环境的支持
3.3 本章小结
4 信任增强的上下文感知推荐机制
4.1 信任增强的上下文感知推荐机制的设计
4.1.1 传统上下文感知推荐过程
4.1.2 信任增强的上下文感知推荐生成流程
4.2 移动社交网络用户模型
4.2.1 用户关系模型
4.2.2 用户兴趣模型
4.3 信任增强的复合相似度计算
4.3.1 关系生成的信任度
4.3.2 上下文相似度
4.3.3 兴趣相似度
4.3.4 相似度复合方法
4.3.5 算法实现与性能分析
4.4 本章小结
5 移动社交网络兴趣点发现系统设计与实现
5.1 系统总体设计
5.1.1 开发环境
5.1.2 系统框架设计
5.1.3 系统功能
5.2 系统核心模块实现
5.2.1 移动客户端模块
5.2.2 服务端模块
5.3 系统测试
5.3.1 移动客户端功能测试
5.3.2 服务器端压力测试
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来工作展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动推荐系统及其应用[J]. 孟祥武,胡勋,王立才,张玉洁. 软件学报. 2013(01)
[2]社交网络服务中一种基于用户上下文的信任度计算方法[J]. 乔秀全,杨春,李晓峰,陈俊亮. 计算机学报. 2011(12)
[3]上下文感知推荐系统[J]. 王立才,孟祥武,张玉洁. 软件学报. 2012(01)
[4]基于偏好推荐的可信服务选择[J]. 朱锐,王怀民,冯大为. 软件学报. 2011(05)
[5]上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究[J]. 王玉祥,乔秀全,李晓峰,孟洛明. 计算机学报. 2010(11)
[6]任务计算中基于语义Web的上下文感知服务选择[J]. 黄润才,庄怡雯,周集良,曹奇英. 计算机应用. 2009(03)
[7]互联网推荐系统比较研究[J]. 许海玲,吴潇,李晓东,阎保平. 软件学报. 2009(02)
[8]个性化推荐系统的研究进展[J]. 刘建国,周涛,汪秉宏. 自然科学进展. 2009(01)
[9]基于信任度的授权委托模型[J]. 廖俊国,洪帆,朱更明,杨秋伟. 计算机学报. 2006(08)
[10]基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J]. 邓爱林,朱扬勇,施伯乐. 软件学报. 2003(09)
博士论文
[1]上下文感知计算若干关键技术研究[D]. 李蕊.湖南大学 2007
硕士论文
[1]多媒体系统中个性化推荐的研究和设计[D]. 唐沁钦.北京交通大学 2012
本文编号：3013219
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 当前研究现状
1.3 目的和意义
1.4 研究内容和主要工作
1.5 论文结构和安排
2 研究基础与相关概念
2.1 移动社交网络
2.1.1 社交网络
2.1.2 移动社交网络
2.2 个性化推荐技术
2.2.1 基于内容的过滤
2.2.2 基于协同过滤
2.2.3 混合式过滤
2.3 上下文感知推荐系统
2.3.1 上下文
2.3.2 上下文感知计算
2.3.3 上下文感知推荐生成技术
2.4 本章小结
3 移动社交网络上下文感知推荐模型
3.1 模型整体框架结构与描述
3.1.1 原始数据感知与采集模块
3.1.2 数据预处理模块
3.1.3 上下文感知推荐生成模块
3.1.4 评价与自适应改进模块
3.1.5 数据存储模块
3.1.6 隐私与安全模块
3.2 基于Ptolemy Ⅱ的模型描述
3.2.1 Ptolemy Ⅱ建模环境
3.2.2 上下文信息建模
3.2.3 模型的层次化
3.2.4 模型的细化
3.2.5 对FSM状态的精化
3.2.6 Ptolemy Ⅱ对移动环境的支持
3.3 本章小结
4 信任增强的上下文感知推荐机制
4.1 信任增强的上下文感知推荐机制的设计
4.1.1 传统上下文感知推荐过程
4.1.2 信任增强的上下文感知推荐生成流程
4.2 移动社交网络用户模型
4.2.1 用户关系模型
4.2.2 用户兴趣模型
4.3 信任增强的复合相似度计算
4.3.1 关系生成的信任度
4.3.2 上下文相似度
4.3.3 兴趣相似度
4.3.4 相似度复合方法
4.3.5 算法实现与性能分析
4.4 本章小结
5 移动社交网络兴趣点发现系统设计与实现
5.1 系统总体设计
5.1.1 开发环境
5.1.2 系统框架设计
5.1.3 系统功能
5.2 系统核心模块实现
5.2.1 移动客户端模块
5.2.2 服务端模块
5.3 系统测试
5.3.1 移动客户端功能测试
5.3.2 服务器端压力测试
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 未来工作展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动推荐系统及其应用[J]. 孟祥武,胡勋,王立才,张玉洁. 软件学报. 2013(01)
[2]社交网络服务中一种基于用户上下文的信任度计算方法[J]. 乔秀全,杨春,李晓峰,陈俊亮. 计算机学报. 2011(12)
[3]上下文感知推荐系统[J]. 王立才,孟祥武,张玉洁. 软件学报. 2012(01)
[4]基于偏好推荐的可信服务选择[J]. 朱锐,王怀民,冯大为. 软件学报. 2011(05)
[5]上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究[J]. 王玉祥,乔秀全,李晓峰,孟洛明. 计算机学报. 2010(11)
[6]任务计算中基于语义Web的上下文感知服务选择[J]. 黄润才,庄怡雯,周集良,曹奇英. 计算机应用. 2009(03)
[7]互联网推荐系统比较研究[J]. 许海玲,吴潇,李晓东,阎保平. 软件学报. 2009(02)
[8]个性化推荐系统的研究进展[J]. 刘建国,周涛,汪秉宏. 自然科学进展. 2009(01)
[9]基于信任度的授权委托模型[J]. 廖俊国,洪帆,朱更明,杨秋伟. 计算机学报. 2006(08)
[10]基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J]. 邓爱林,朱扬勇,施伯乐. 软件学报. 2003(09)
博士论文
[1]上下文感知计算若干关键技术研究[D]. 李蕊.湖南大学 2007
硕士论文
[1]多媒体系统中个性化推荐的研究和设计[D]. 唐沁钦.北京交通大学 2012
本文编号：3013219
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3013219.html
