基于容器的分布式融合通信服务器的设计与实现
发布时间：2021-02-03 10:30
随着信息技术和移动互联网技术的发展,通信方式也在逐渐的发生改变,由单一的语音通信方式转变成多媒体通信方式。融合通信的出现解决了人们对通信方式的需求,已经成为行业的焦点。但是随着用户规模的增大,融合通信服务器在并发量和系统伸缩性方面都存在着瓶颈,难以应对较大规模的应用需求。而且,用户的请求访问是动态的,造成服务器的负载时而高时而低,当负载很低时,服务器集群中部分服务器会出现空闲,造成资源浪费;当负载过高时,用户的请求访问质量受到影响,因此服务器集群的自动伸缩至关重要。但是目前融合通信服务器大多部署在虚拟机上,由于虚拟机需要的资源较大、启动速度慢、灵活性较差,给融合通信服务器的安装、部署以及自动伸缩方面都带来一些问题。本文采用Docker容器技术设计与实现分布式融合通信服务器,以解决目前融合通信服务器存在的问题。本文在实验室现有的融合通信项目基础上,旨在设计与实现一个基于Docker的分布式融合通信服务器。本文首先介绍了课题研究的背景意义,然后对文中涉及到的Docker、Kubernetes、MQTT等技术进行了阐述。之后分析了融合通信业务的需求,完成了基于Docker的分布式融合通信服务...
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)辽宁省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
融合通信系统功能展示
基于容器的分布式融合通信服务器的设计与实现衡、自动修复、平滑升级、资源调度管理、自动扩展等功能，具备完善的集群管理的能力[16]。并且其对现有的平台侵入性较小，现有平台容易升级改造迁移到Kubernetes 上。Kubernetes 是由主节点（Master 节点）和从节点（Node 节点）组成。与传统的 Docker 容器相比，Pod 是管理的最小运行单元，而非容器。图 2.2 显示Kubernetes 的系统架构图[17]。
基于容器的分布式融合通信服务器的设计与实现第 3 章 基于容器的分布式融合通信服务器的设总体分析求分析们的交流方式逐渐迈向信息化。融合通信技术通过整合电挥了两网的优势，满足了当今时代用户对多样性的通信方信领域的研究热点。本项目是基于实验室融合通信服务器中小型企业设计的。融合通信平台的架构如图 3.1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Docker的大规模日志采集与分析系统[J]. 罗东锋,李芳,郝汪洋,吴仲城. 计算机系统应用. 2017(10)
[2]基于灰色GM（1,1）模型与ARIMA模型的四川省卫生人力资源预测探讨[J]. 张瑞华,赵大仁,何思长,刘志会,孙渤星,徐鑫. 现代预防医学. 2017(07)
[3]基于Docker技术的GUI应用的在线迁移研究[J]. 房锦章,武延军. 计算机系统应用. 2016(10)
[4]基于MQTT协议IM的研究和实现[J]. 贾军营,王月鹏,王少华. 计算机系统应用. 2015(07)
[5]Docker技术实现分析[J]. 陈清金,陈存香,张岩. 信息通信技术. 2015(02)
[6]基于Docker的平台即服务架构研究[J]. 张建,谢天钧. 信息技术与信息化. 2014(10)
[7]基于强化学习的虚拟机资源自动配置[J]. 李文婵,彭志平. 电子设计工程. 2014(05)
[8]支持大规模云服务平台的敏捷弹性伸缩技术[J]. 杨勇,赵新奎,卢兴见,尹建伟. 华中科技大学学报(自然科学版). 2013(S2)
[9]基于虚拟化和集群技术搭建企业级高可用邮件系统[J]. 李振军. 电子技术与软件工程. 2013(18)
[10]基于ARIMA模型的短时序预测模型研究与应用[J]. 张小斐,田金方. 统计教育. 2006(10)
博士论文
[1]云化业务平台可伸缩性研究[D]. 杨靖琦.北京邮电大学 2014
[2]面向IaaS云计算的虚拟机负载性能优化与保证机制研究[D]. 徐飞.华中科技大学 2014
硕士论文
[1]基于Pub/Sub的即时通信分布式方案的设计与实现[D]. 张家铭.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
[2]基于WebRTC技术的融合通信前端系统的设计与实现[D]. 缪红娣.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
[3]基于Kubernetes的资源动态调度的研究与实现[D]. 杨鹏飞.浙江大学 2017
[4]面向容器云平台的集群资源调度管理器的设计与实现[D]. 何思玫.浙江大学 2017
[5]基于Docker容器的混合式集群伸缩方法研究[D]. 苗立尧.西安邮电大学 2016
[6]基于Docker的云存储服务系统设计与实现[D]. 马青纯.哈尔滨工业大学 2016
[7]融合通信消息引擎的设计与实现[D]. 耿云飞.中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所) 2016
[8]基于Web的企业统一通信终端开发套件的设计与实现[D]. 陈朴.中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所) 2016
[9]基于MQTT的云推送平台的研究及应用[D]. 郑峰.杭州电子科技大学 2016
[10]基于Docker的服务调用拓扑分析和性能监控系统的设计与实现[D]. 刘敏献.浙江大学 2016
本文编号：3016358
【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)辽宁省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
融合通信系统功能展示
基于容器的分布式融合通信服务器的设计与实现衡、自动修复、平滑升级、资源调度管理、自动扩展等功能，具备完善的集群管理的能力[16]。并且其对现有的平台侵入性较小，现有平台容易升级改造迁移到Kubernetes 上。Kubernetes 是由主节点（Master 节点）和从节点（Node 节点）组成。与传统的 Docker 容器相比，Pod 是管理的最小运行单元，而非容器。图 2.2 显示Kubernetes 的系统架构图[17]。
基于容器的分布式融合通信服务器的设计与实现第 3 章 基于容器的分布式融合通信服务器的设总体分析求分析们的交流方式逐渐迈向信息化。融合通信技术通过整合电挥了两网的优势，满足了当今时代用户对多样性的通信方信领域的研究热点。本项目是基于实验室融合通信服务器中小型企业设计的。融合通信平台的架构如图 3.1 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Docker的大规模日志采集与分析系统[J]. 罗东锋,李芳,郝汪洋,吴仲城. 计算机系统应用. 2017(10)
[2]基于灰色GM（1,1）模型与ARIMA模型的四川省卫生人力资源预测探讨[J]. 张瑞华,赵大仁,何思长,刘志会,孙渤星,徐鑫. 现代预防医学. 2017(07)
[3]基于Docker技术的GUI应用的在线迁移研究[J]. 房锦章,武延军. 计算机系统应用. 2016(10)
[4]基于MQTT协议IM的研究和实现[J]. 贾军营,王月鹏,王少华. 计算机系统应用. 2015(07)
[5]Docker技术实现分析[J]. 陈清金,陈存香,张岩. 信息通信技术. 2015(02)
[6]基于Docker的平台即服务架构研究[J]. 张建,谢天钧. 信息技术与信息化. 2014(10)
[7]基于强化学习的虚拟机资源自动配置[J]. 李文婵,彭志平. 电子设计工程. 2014(05)
[8]支持大规模云服务平台的敏捷弹性伸缩技术[J]. 杨勇,赵新奎,卢兴见,尹建伟. 华中科技大学学报(自然科学版). 2013(S2)
[9]基于虚拟化和集群技术搭建企业级高可用邮件系统[J]. 李振军. 电子技术与软件工程. 2013(18)
[10]基于ARIMA模型的短时序预测模型研究与应用[J]. 张小斐,田金方. 统计教育. 2006(10)
博士论文
[1]云化业务平台可伸缩性研究[D]. 杨靖琦.北京邮电大学 2014
[2]面向IaaS云计算的虚拟机负载性能优化与保证机制研究[D]. 徐飞.华中科技大学 2014
硕士论文
[1]基于Pub/Sub的即时通信分布式方案的设计与实现[D]. 张家铭.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
[2]基于WebRTC技术的融合通信前端系统的设计与实现[D]. 缪红娣.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
[3]基于Kubernetes的资源动态调度的研究与实现[D]. 杨鹏飞.浙江大学 2017
[4]面向容器云平台的集群资源调度管理器的设计与实现[D]. 何思玫.浙江大学 2017
[5]基于Docker容器的混合式集群伸缩方法研究[D]. 苗立尧.西安邮电大学 2016
[6]基于Docker的云存储服务系统设计与实现[D]. 马青纯.哈尔滨工业大学 2016
[7]融合通信消息引擎的设计与实现[D]. 耿云飞.中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所) 2016
[8]基于Web的企业统一通信终端开发套件的设计与实现[D]. 陈朴.中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所) 2016
[9]基于MQTT的云推送平台的研究及应用[D]. 郑峰.杭州电子科技大学 2016
[10]基于Docker的服务调用拓扑分析和性能监控系统的设计与实现[D]. 刘敏献.浙江大学 2016
本文编号：3016358
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