基于云计算的网络入侵检测频率智能调整算法

发布时间：2021-02-03 22:22

　　针对传统网络入侵检测算法在检测网络中的异常数据时,存在检测率比较低的问题,以提高网络入侵检测的检测率,提出了基于云计算的网络入侵检测频率智能调整算法.针对网络入侵检测频率在预测方面存在的问题,将云计算技术应用到频率时间序列的具体预测中,以完成预测网络入侵检测频率的时序,根据网络入侵检测建模的具体过程,构建了网络入侵检测频率特征的数学模型,通过引入云计算技术中的拉格朗日乘子,得到网络入侵检测频率特征的分类决策函数,完成网络入侵检测频率智能调整原理的分析,最后通过网络入侵检测频率智能调整算法设计,实现了网络入侵检测频率的智能调整.实验结果表明,基于云计算的网络入侵检测频率智能调整算法可以提高网络入侵的检测率. 

【文章来源】：太原师范学院学报(自然科学版). 2020,19(04)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 网络入侵检测频率智能调整算法设计
    1.1 预测网络入侵检测频率的时序
    1.2 分析网络入侵检测频率智能调整原理
    1.3 设计网络入侵检测频率智能调整算法
2 实验对比分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3017243