一种基于知识图谱的工业互联网安全漏洞研究方法

发布时间：2021-02-04 20:46

　　工业互联网安全问题日益突出,对工业互联网安全漏洞知识库的深入研究是解决问题的关键。为解决漏洞数据利用价值低、关联分析手段欠缺、可视化程度不足等问题,以工业互联网安全漏洞库为基础,提出了构建工业互联网安全漏洞知识图谱的方法,通过原始数据信息提取、关联关系分析、数据存储等手段,将知识图谱导入到Neo4j图数据库,以实现高效存储、查询。从时间维度、空间维度、关联关系维度进行知识图谱的分析,将查询结果进行了可视化展现。结果表明:提出的方法可以有效、直观地展现工业互联网安全漏洞数据的自身属性与关联关系,实现漏洞数据内在价值的深度挖掘。 

【文章来源】：信息技术与网络安全. 2020,39(01)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据来源与相关技术
    1.1 工业互联网安全漏洞库
    1.2 知识图谱
2 工业互联网安全漏洞知识图谱构建
    2.1 原始数据信息提取
    2.2 关联分析
    2.3 数据存储
3 工业互联网安全漏洞知识图谱分析
    3.1 漏洞属性分析
    3.2 关联关系分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术[J]. 齐斌,王宇,邹红霞,李冀兴.  小型微型计算机系统. 2018(11)
[2]一种构建网络安全知识图谱的实用方法[J]. 贾焰,亓玉璐,尚怀军,江荣,李爱平.  Engineering. 2018(01)
[3]工业控制系统入侵检测技术的研究及发展综述[J]. 尚文利,安攀峰,万明,赵剑明,曾鹏.  计算机应用研究. 2017(02)



本文编号：3018913