基于深度学习的SDN虚拟蜜网路由优化

发布时间：2021-02-07 06:25

　　针对传统蜜网所致的成本昂贵、流量控制不便及动态调整困难等问题,提出使用SDN、ODL与Mininet技术部署轻量级虚拟蜜罐,组建虚拟蜜网拓扑,使用深度学习技术DDPG优化路由选择路径.通过实验表明,优化后的路由选择机制具备动态调整网络结构,有较好的收敛性和选择性.使得网络在遭受攻击时,能将攻击转向蜜网,从而减少攻击造成的危害,增强网络主动防御能力. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2020,29(10)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]拟态防御Web服务器设计与实现[J]. 仝青,张铮,张为华,邬江兴.  软件学报. 2017(04)
[2]Openflow下的动态虚拟蜜网系统[J]. 胡毅勋,郑康锋,武斌,杨义先.  北京邮电大学学报. 2015(06)
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[4]蜜罐技术研究与应用进展[J]. 诸葛建伟,唐勇,韩心慧,段海新.  软件学报. 2013(04)
[5]浅析网络安全中防火墙的应用[J]. 张乐,覃弘,赵淑玲.  测绘与空间地理信息. 2011(06)



本文编号：3021814