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面向多租户应用QoS感知的服务选择方法研究

发布时间:2021-02-08 19:23
  随着面向服务架构(Service-oriented Architecture, SOA)的发展,SaaS (Software as a Service)服务作为一种新型的软件服务模式凭借其按需租用、易于维护、便于扩展等特点改变了软件厂商提供软件和租户使用软件的模式。多租户技术作为SaaS应用模式的核心,主要是通过单实例多租户的方式来达到软件共享、服务复用的目的。服务质量(Quality of Service, QoS)是对服务非功能性属性的描述,用于描述服务完成业务目标的效果,是一个包含多维度指标的复杂结构,从不同的方面定性或定量的描述一个服务,是区分同质服务的重要参考标准,也是运营商与租户进行服务选择的主要依据。广义上的服务选择包括服务选择与服务排序两个相对独立的过程。服务选择主要是对服务库进行筛选获得满足租户要求的服务集,服务排序则是在获得的服务集合中进行选优。目前,QOS感知的服务选择所面临的一个亟待解决的问题就是如何更好的与多租户应用的特点相结合,基于多维度的QOS描述模型来进行服务的选择与排序。为了解决上述问题,首先,本文从服务运营商与租户的角度出发对服务质量属性进行扩展建模... 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
目录
TABLE OF CONTENTS
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 相关定义及几个概念的区别与联系
        1.2.1 相关定义
        1.2.2 几个相近概念的区别与联系
    1.3 国内外相关研究
        1.3.1 服务描述的QoS模型
        1.3.2 QoS感知的服务选择
        1.3.3 服务的排序选优
    1.4 主要研究工作与创新点
    1.5 文章的组织结构
第2章 服务选择应用场景与系统架构设计
    2.1 应用场景与业务需求
    2.2 服务选择与排序的系统架构
        2.2.1 主要模块介绍
        2.2.2 框架特点分析
第3章 扩展QoS模型与服务库的构建
    3.1 多维度QoS模型
    3.2 服务库的构建
        3.2.1 服务资产库
        3.2.2 服务范例库
    3.3 服务资产库与范例库的区别联系
第4章 QoS感知的服务选择与排序算法
    4.1 服务选择与排序的整体处理流程
    4.2 服务的选择与排序算法
        4.2.1 服务匹配
        4.2.2 基于路径分解的服务选择
        4.2.3 基于效用函数的服务排序
    4.3 实验验证
        4.3.1 服务选择的实验结果及其分析
        4.3.2 服务排序的实例说明
第5章 原型系统实现—服务绑定工具
    5.1 项目背景介绍
    5.2 功能与界面设计
        5.2.1 功能设计
        5.2.2 界面设计
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 未来工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录
攻读硕士学位期间参与科研项目情况
学位论文评阅及答辩情况表


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于服务关联模型的服务排序算法——ServiceRank[J]. 朱怡安,雷万保.  电子科技大学学报. 2011(04)
[2]一种可扩展的Web Service QoS管理框架[J]. 邵凌霜,李田,赵俊峰,王亚沙,谢冰,梅宏.  计算机学报. 2008(08)
[3]一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型[J]. 郭得科,任彦,陈洪辉,薛群威,罗雪山.  上海交通大学学报. 2007(06)
[4]Web服务组合中基于服务质量的服务选择算法[J]. 陈彦萍,李增智,郭志胜,晋勤学,王创.  西安交通大学学报. 2006(08)
[5]基于遗传算法的QoS感知的Web服务选择[J]. 张成文,苏森,陈俊亮.  计算机学报. 2006(07)
[6]网络制造中Web Service的服务质量模糊排序方法[J]. 吴健,蔡铭,唐敏,董金祥.  计算机辅助设计与图形学学报. 2005(07)
[7]领域自适应的Web服务评价模型[J]. 杨文军,李涓子,王克宏.  计算机学报. 2005(04)

博士论文
[1]基于QoS的Web服务发现与组合方法研究[D]. 龚小勇.重庆大学 2008

硕士论文
[1]高成熟度SaaS模型及其在SRM系统中的应用研究[D]. 刘尧.山东大学 2010
[2]基于SLA的SaaS应用性能管理机制研究[D]. 程旭.山东大学 2010



本文编号:3024410

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