基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全状态在线定量评价

发布时间：2021-02-12 09:18

　　准确了解计算机网络的安全状态非常重要,大多数计算机网络安全评估系统都无法对数据进行彻底地分析,这成为获取计算机网络安全状态的瓶颈。针对这一问题,提出了一种基于扩展贝叶斯分类算法的计算机网络安全评估规则的算法模型,研究了计算机网络安全评估的扩展贝叶斯分类知识系统描述,给出了扩展贝叶斯分类属性约简的方法,通过简化的网络安全评估数据集验证了提出的决策规则挖掘方法。实验结果表明,该网络安全评估方法是可行、有效的,获得的决策规则符合实际。 

【文章来源】：国外电子测量技术. 2020,39(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 理论基础
    1.1 扩展贝叶斯分类
    1.2 集对分析中的连接度
2 基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全评估过程
    2.1 数据预处理
        1)布尔类型的隶属函数
        2)数值类型的隶属度函数
        3)类属性的隶属函数
        4)Null的隶属函数
    2.2 数据聚类
    2.3属性约简和强规则提取
3实验分析
    3.1 评估样品的数据预处理
    3.2 减少决策表和规则提取
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法[J]. 吴家皋,周虹宇,刘林峰.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]基于贝叶斯的指静脉识别算法及其FPGA实现[J]. 李海,戴庆华,陈光化.  国外电子测量技术. 2019(06)
[3]IPv6对网络安全治理的挑战及影响[J]. 郎平,延志伟.  信息安全与通信保密. 2019(05)
[4]基于随机投影和NB网络的模拟电路故障诊断[J]. 孙健,胡国兵,王成华.  仪器仪表学报. 2019(02)
[5]基于交互信息和对应关系的摄像机网络拓扑研究[J]. 陈巍,陈丝雨,温秀平.  电子测量与仪器学报. 2018(09)
[6]基于数据挖掘的电网数据分析方法[J]. 张广德,于连城,张译,李金湖,徐欣杰.  国外电子测量技术. 2018(07)
[7]基于朴素贝叶斯网页分类的用户行为推衍[J]. 秦鹏,曹天杰.  沈阳工业大学学报. 2018(01)
[8]一种基于贝叶斯分类的个性化导购推荐算法[J]. 马汉达,戴季国,薛艳飞.  信息技术. 2017(11)
[9]基于朴素贝叶斯分类算法的数据库入侵检测系统[J]. 刘达.  网络空间安全. 2017(Z4)
[10]基于朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法[J]. 文志诚,曹春丽,周浩.  计算机应用. 2015(08)



本文编号：3030622