基于机器学习的工业互联网安全及动态防御方法研究

发布时间：2021-02-28 20:37

　　本文首先对工业互联网存在的诸多安全挑战和动态防御方法进行了简要介绍,随后以工业互联网感知层和网络层为研究对象给出了工业互联网安全动态防御方法的研究思路。 

【文章来源】：保密科学技术. 2020,(05)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 工业互联网安全现状
3 工业互联网安全进入动态防御时代
4 工业互联网安全动态防御方法研究思路
    4.1 感知层异构终端指纹识别及基线行为建模
    4.2 软件定义的工业互联网可疑攻击发现与恶意流量牵引
    4.3 工业互联网攻击动态诱捕与防御策略
    4.4 基于威胁情报的攻击者画像及攻击溯源
    4.5 工业互联网威胁态势研判
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下工业网络信息安全防护对策分析[J]. 李红波.  网络安全技术与应用. 2019(04)
[2]终端安全防护技术在网络管理中的应用研究[J]. 彭晓辉.  电子技术与软件工程. 2014(05)
[3]漏洞检测技术的初探[J]. 申明冉,卢敏.  电子技术与软件工程. 2013(20)
[4]工业控制系统信息安全的探讨[J]. 袁晓舒.  信息安全与通信保密. 2013(02)



本文编号：3056421