复杂网络上基于流行病学的舆情传播模型及其规律研究

发布时间：2021-03-01 18:17

　　随着互联网技术的迅猛发展，人类社会进入了网络信息时代。网络已经成为了人们发布和传播信息的主要载体。在为人民生活提供诸多便利的同时，网络也成为了谣言传播的快速通道。在线网络上的舆情传播由于具有传播速度快、影响范围广等特点，已经引起了多起公共事件，对社会造成了不良影响。因此了解舆情信息在网络中传播过程及规律，对认识、预测和引导舆论事件的发生发展有着重要的理论意义和现实意义。信息和舆情传播这一课题一直备受专家学者关注，并进行了相关的研究。由于舆情传播的过程与传染病的病毒传播过程十分相似，所以建模的主要方法是基于病毒传播的传染病方法。真实的在线社会网络中的人即节点，人与人之间存在的关系即边。在线社会网络的拓扑结构即不是规则图也不是随机图，而接近于复杂网络，具有小世界效应和无标度特性。网络中的节点数量巨大，每个个体的行为特性复杂，对舆情传播产生相应的影响。为了对复杂网络中舆情传播的规律进行深入研究，本文基于流行病学提出了一种符合当前在线网络传播形式的传播模型：SICRS模型。该模型综合了传统流行病模型SIS模型和SIR模型，同时加入了染病个体从感染状态（infectious）到免疫状态（remo... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
    1.3 论文主要内容
第2章 相关领域的研究概况
    2.1 复杂网络
    2.2 流行病学
    2.3 基于 Agent 建模与仿真
    2.4 舆情传播研究现状
第3章 舆情传播的建模研究
    3.1 一些流行病模型
    3.2 Agent 建模
    3.3 本文的传播模型
第4章 仿真算法及实现
    4.1 无标度网络模型
    4.2 仿真算法
    4.3 网络可视化
第5章 仿真结果及分析
    5.1 仿真结果
    5.2 结果分析
        5.2.1 舆情传播初期
        5.2.2 舆情传播中期
        5.2.3 舆情传播后期
    5.3 影响因子分析
        5.3.1 网络密度
        5.3.2 用户传播能力分布
        5.3.3 用户好奇度分布
    5.4 消息源为小度节点的仿真分析
    5.5 其他网络的仿真实验
        5.5.1 ER 随机网络仿真实验
        5.5.2 WS 小世界网络仿真实验
第6章 论文总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人际关系网络的舆情演化建模研究[J]. 刘小波.  情报理论与实践. 2011(09)
[2]在线社会化网络的口碑传播研究[J]. 魏婧,刘业政,邢小云.  情报杂志. 2011(04)
[3]突发群体性事件网络舆情信息传播复杂网络预测模型分析[J]. 童亚拉.  微型电脑应用. 2011(02)
[4]基于Agent的Web网信息传播仿真模型[J]. 贺筱媛,胡晓峰.  系统仿真学报. 2010(10)
[5]突发公共事件中网络舆情危机的治理[J]. 田枫,彭学涛.  吉林人大. 2010(05)
[6]网络可视化研究综述[J]. 孙扬,蒋远翔,赵翔,肖卫东.  计算机科学. 2010(02)
[7]谣言传播模型研究综述[J]. 张芳,司光亚,罗批.  复杂系统与复杂性科学. 2009(04)
[8]不同博客圈结构对比及其成因研究[J]. 邱航明,孙文俊,白钰.  现代情报. 2008(06)
[9]基于复杂网络理论的在线社会网络分析[J]. 胡海波,王科,徐玲,汪小帆.  复杂系统与复杂性科学. 2008(02)
[10]网络拓扑可视化研究综述[J]. 张伟明,罗军勇,王清贤.  计算机应用研究. 2008(06)

博士论文
[1]基于复杂网络的舆情传播模型研究[D]. 潘新.大连理工大学 2010

硕士论文
[1]基于社会网络的WEB舆情系统的研究与实现[D]. 陈旭.电子科技大学 2010



本文编号：3057843