网络安全流量分析关键技术研究

发布时间：2021-03-02 02:56

　　网络安全防御是当前互联网普及和使用的重要工作之一,已经吸引了很多网络安全专家和企业的研究,提出了深度包过滤软件、杀毒软件、防火墙或自组织网络等防御技术。但是,这些网络安全防御技术大多需要等待木马或病毒爆发之后才能够启动,不能够将网络安全威胁扼杀在爆发之前,因此或多或少都会给网络带来损坏,导致政企单位或个人用户受到严重损失。因此,本文将构建一个网络安全流量分析模型,该模型利用先进的深度学习技术,采集网络数据流量,针对数据流量进行挖掘和分析,识别其中的非法数据流量,进一步提高网络安全防御能力。 

【文章来源】：网络安全技术与应用. 2020,(01)

【文章页数】：2 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网络安全态势感知的主动防御技术研究[J]. 刘世文,马多耀,雷程,尹少东,张红旗.  计算机工程与科学. 2018(06)
[2]大数据环境下的网络流量异常检测研究[J]. 蒲晓川.  现代电子技术. 2018(03)
[3]基于流量特征的登录账号密码暴力破解攻击检测方法[J]. 魏琴芳,杨子明,胡向东,张峰,郭智慧,付俊.  西南大学学报(自然科学版). 2017(07)
[4]基于攻击链和网络流量检测的威胁情报分析研究[J]. 吕宗平,钟友兵,顾兆军.  计算机应用研究. 2017(06)



本文编号：3058466