云制造环境下中小企业机加工服务建模、匹配与聚合方法研究

发布时间：2017-04-14 12:11

  本文关键词：云制造环境下中小企业机加工服务建模、匹配与聚合方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中小企业是我国市场经济中的重要组成部分。在愈加激烈的市场竞争下,其自身研发水平、管理能力、协同能力低下等原因,严重制约了其进一步发展与壮大。云制造作为一种面向服务、基于知识的网络化制造新模式,利用网络和云制造服务平台,将各类制造资源服务化,并通过服务的调用来实现海量制造资源的共享与协同,可有效解决广大中小企业的发展难题。而如何将中小企业资源服务化并提供统一的描述机制,以及制定相应的服务匹配与智能组织规则,是中小企业接入云制造平台前首先需要解决的关键问题。本文重点以中小企业机加工资源服务化为具体研究对象,展开深入研究,主要研究工作如下:首先,分析了中小企业资源的自身特点,参考面向对象思想建立了服务模板构建方法,提高了服务模板的可重用性,降低了机加工资源服务化封装的门槛,并在此基础上提出了基于模板的服务化封装方法,并采用语义Web服务描述语言OWL-S(Web Ontology Language for Service)对服务进行统一的形式化描述。然后,针对服务匹配问题,提出了多粒度、多层次服务匹配模型;以实现相似机加工服务间的协同为目的,提出了基于图聚类的相似服务聚合算法;针对出现频率高的服务请求,通过服务请求特征识别,提出需求驱动的关联机加工服务最优聚合算法,实现以关联服务协同的方式为高频服务请求提供更优质服务。最后,通过实例初步演示了机加工资源服务化封装流程,验证了本文方法的可行性;采用对比算例,验证了本文核心算法的正确性与有效性。通过以上工作,本文为云制造运用与中小企业提供了切实可行的理论基础,为云制造中海量资源的服务化封装及服务的匹配与智能组织提供了一种有效的新思路。
【关键词】：云制造 机加工资源 服务化封装 服务匹配 服务聚合
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09;F273
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 绪论8-22
• 1.1 研究背景与意义8-9
• 1.2 云制造概述9-15
• 1.2.1 云制造基本概念9
• 1.2.2 云制造典型特征9-10
• 1.2.3 云制造与现有先进制造模式的关系10-11
• 1.2.4 云制造基本运营模式11-13
• 1.2.5 云制造服务体系框架13-15
• 1.3 服务化相关研究发展与现状15-17
• 1.3.1 云制造资源服务化15-17
• 1.3.2 云制造服务的匹配与聚合17
• 1.4 研究思路与研究内容17-19
• 1.5 本文组织结构19-22
• 2 云制造环境下中小企业机加工服务建模研究22-36
• 2.1 中小企业机加工资源特点分析22-23
• 2.3 机加工资源服务化框架23-27
• 2.3.1 机加工资源服务化思想23-24
• 2.3.2 制造资源服务化框架24-27
• 2.4 基于本体的机加工服务的描述27-32
• 2.4.1 本体概念及本体建模方法28-30
• 2.4.2 基于OWL-S的机加工服务描述模型30-32
• 2.5 云制造环境下中小企业机加工资源服务化模型32-35
• 2.6 本章小结35-36
• 3 云制造环境下机加工服务的匹配与聚合研究36-60
• 3.1 云制造环境下多层次多粒度机加工服务匹配机制36-46
• 3.1.1 服务匹配的概念与要求36-37
• 3.1.2 多粒度多层次机加工服务匹配模型37-39
• 3.1.3 基于语义相似度的多层次服务匹配算法39-46
• 3.2 基于图聚类的相似服务聚合方法46-50
• 3.2.1 相似服务聚合基本思想46-47
• 3.2.2 基于图聚类的相似服务识别方法47-49
• 3.2.3 聚合服务的任务分配方法49-50
• 3.3 需求驱动下的关联服务最优聚合方法50-58
• 3.3.1 需求驱动下的关联服务聚合模型50-52
• 3.3.2 关联服务最优聚合算法52-58
• 3.4 本章小结58-60
• 4 服务化实例与核心算法验证60-72
• 4.1 机加工资源服务化封装示例60-67
• 4.1.1 服务化封装工具60
• 4.1.2 服务化封装实例60-67
• 4.2 核心算法验证67-70
• 4.2.1 实验算例67-68
• 4.2.2 结果分析68-70
• 4.3 本章小结70-72
• 5 结论与展望72-74
• 5.1 全文工作总结72
• 5.2 后续工作展望72-74
• 致谢74-76
• 参考文献76-80
• 附录80-95
• A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录：80
• B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录：80-81
• C. 核心算法源代码81-95

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本文编号：305965