基于医疗云平台的一类疾病分析模型研究

发布时间：2017-04-14 19:00

  本文关键词：基于医疗云平台的一类疾病分析模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着人民生活水平的提高,“健康”和“疾病”成为人民关注的焦点,运用计算机技术进行疾病分析预测也成为健康医疗领域的研究热点之一。呼吸系统疾病是一类常见疾病,而且和气象、环境因素有着紧密的联系。研究和分析特定地区气象环境因素变化对呼吸系统疾病的影响,建立呼吸系统疾病预测分析模型具有重要的意义。可以为广大市民提供疾病预防信息,为医生和卫生机构提供决策依据,帮助降低疾病带来的危害,提高人民健康水平。本文结合计算机技术、疾病预测分析和医疗气象学,做了以下研究工作:第一,针对影响因素的复杂性及BP神经网络在疾病预测中的不足,结合遗传算法和神经网络集成,本文提出集成GA-BP神经网络算法用于疾病预测。该算法利用遗传算法优化网络初始权值增强全局搜索能力和增加子网络的差异性,借鉴网络集成思想增强网络泛化能力和网络预测结果的稳定性。实验测试表明,集成GA-BP神经网络用于疾病预测具有较好的分析效果,且比其它算法具有更好的拟合效果和预测准确度。第二,为了满足数据规模的增长和服务的实时性,针对集成GA-BP神经网络算法时间成本很高、数据增长导致内存不足的缺陷。本文借助Hadoop平台,提出将集成GA-BP神经网络算法并行化,设计基于Hadoop的疾病预测分析模型。实验结果表明,并行化集成GA-BP神经网络疾病预测分析模型在保证预测准确率的前提下,具有更好的时间效率。第三,通过研究云平台架构和Hadoop平台的特点,本文提出一个基于Hadoop的医疗数据处理平台,疾病预测分析模型属于该平台的数据分析层。详细介绍了Hadoop平台搭建过程,为实验验证提供环境平台。最后从准确性、扩展性、预警功能三个方面对疾病预测分析模型进行了分析与评价。
【关键词】：云计算 Hadoop BP神经网络 神经网络集成 疾病预测分析模型
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09;R197.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 课题背景与意义7-8
• 1.2 国内外的研究现状8-10
• 1.3 论文主要研究内容10-11
• 1.4 论文组织结构11-12
• 1.5 本章小结12-13
• 第二章 相关技术和理论基础13-21
• 2.1 云计算13-14
• 2.2 云平台Hadoop简介14-16
• 2.3 人工神经网络16-19
• 2.3.1 BP神经网络原理17
• 2.3.2 BP神经网络算法描述17-19
• 2.4 遗传算法19-20
• 2.5 本章小结20-21
• 第三章 疾病预测分析模型的算法研究21-40
• 3.1 BP神经网络在疾病预测中的不足21-22
• 3.2 集成GA-BP神经网络算法22-28
• 3.2.1 算法框架22-23
• 3.2.2 算法流程23-28
• 3.3 集成GA-BP神经网络的疾病预测28-30
• 3.4 实验分析30-38
• 3.4.1 实验坏境30
• 3.4.2 数据来源30-31
• 3.4.3 相关性和主成分分析31-33
• 3.4.4 算法参数确定33-34
• 3.4.5 结果分析34-38
• 3.5 实验结论38-39
• 3.6 本章小结39-40
• 第四章 基于Hadoop的集成GA-BP神经网络疾病预测分析模型的设计40-56
• 4.1 MapReduce编程模型40-41
• 4.2 集成GA-BP神经网络并行化41-48
• 4.2.1 遗传算法并行化实现42-44
• 4.2.2 子神经网络并行训练实现44-48
• 4.3 基于Hadoop的疾病预测分析模型48-51
• 4.4 实验分析51-55
• 4.4.1 实验坏境51
• 4.4.2 结果分析51-55
• 4.5 本章小结55-56
• 第五章 基于Hadoop的疾病预测分析模型的评价56-69
• 5.1 基于Hadoop的医疗数据处理平台56-57
• 5.2 Hadoop平台的搭建57-63
• 5.3 疾病预测分析模型评价63-68
• 5.3.1 模型准确性评价63-66
• 5.3.2 模型扩展性评价66-67
• 5.3.3 模型预警功能评价67-68
• 5.4 本章小结68-69
• 第六章 总结与展望69-71
• 6.1 全文总结69
• 6.2 未来展望69-71
• 致谢71-72
• 参考文献72-75
• 附录75-76
• 图版76-78
• 表版78-79

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 戴康;王晓琼;;神经网络在药动学评价中的应用[J];医药导报;2007年09期

2 蔡云;;收敛非线性神经网络的稳定性[J];国外医学.生物医学工程分册;1991年01期

3 王继成,吕维雪;基于神经网络的心电数据压缩[J];生物医学工程学杂志;1993年03期

4 段新昱,林家瑞;神经网络在心电信号分析处理中的应用[J];国外医学.生物医学工程分册;1993年01期

5 Miller A S ,张永红;神经网络在医学信号处理方面的应用[J];国外医学.生物医学工程分册;1993年04期

6 王继成;吕维雪;;基于符号神经网络的心脏疾病自动诊断[J];北京生物医学工程;1993年03期

7 刘子皇;;胞神经与类胞神经网络的动力学范围的准确估计[J];中山大学研究生学刊(自然科学版);1995年03期

8 邹睿,欧阳楷,刘悦;神经网络中的微心理学——兼论人工神经网络框架[J];山东生物医学工程;1998年01期

9 邹凌云;王正志;黄教民;;基于位置特异性谱和输入加权神经网络的蛋白质亚细胞定位预测(英文)[J];遗传学报;2007年12期

10 成刚;吴小玲;夏杰;张炯;肖富男;崔燕南;周荃;刘永康;李珊;;基于神经网络的环孢素血药浓度预测[J];中国生物医学工程学报;2009年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年

2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年

3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

4 中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

5 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

7 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年

10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年

2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年

3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年

4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年

7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年

8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年

9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年

10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年

2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年

3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年

4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年

5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年

6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年

7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年

8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年

9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年

10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年

  本文关键词：基于医疗云平台的一类疾病分析模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：306611