移动社交网络中轨迹隐私保护算法研究
发布时间：2021-03-06 16:59
随着智能终端的普及和定位技术的发展,基于位置的服务（Location Based Services,LBS）得到了广泛的应用,并产生了新的社交网络,即移动社交网络。移动社交网络中的用户可以随时随地分享和使用LBS应用,但同时也带来了隐私泄露的风险。轨迹隐私反映了移动用户长时间内的生活习惯,宗教信仰,家庭工作地址等敏感信息,与移动用户的人身安全紧密相连。所以保障移动用户的轨迹隐私是推动移动互联网发展的重要因素之一。近年来,轨迹隐私引起国内外学者的广泛研究,但是LBS应用场景不断更新,攻击者的攻击手段日益高明,轨迹隐私保护面临着新的挑战。本文在深入分析了国内外轨迹隐私保护技术研究成果基础上,从轨迹数据使用过程中的轨迹隐私保护出发展开研究工作。本文的主要工作和创新点有:1.针对移动社交网络中,移动用户需要向服务提供商提供精确的位置信息以获得高质量的服务,同时实现移动用户的轨迹隐私保护这两者间的平衡问题,提出了一种基于假轨迹技术的个性化轨迹隐私保护算法。该方案首先利用欧式距离选择距离最近的k个用户作为用户伙伴集实现位置隐私保护,构造与移动用户轨迹相似的k条轨迹实现轨迹隐私保护。然后,引入了威胁...
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 假轨迹技术
1.2.2 轨迹抑制技术
1.2.3 基于泛化法的轨迹隐私保护技术
1.2.4 基于混合区的轨迹隐私保护技术
1.3 论文的主要工作
1.4 论文内容安排
第2章 轨迹隐私保护技术
2.1 轨迹隐私保护中的基本概念
2.2 轨迹隐私保护系统结构
2.2.1 中心服务器结构
2.2.2 分布式结构
2.2.3 移动社交网络中轨迹隐私保护系统结构
2.3 轨迹隐私攻击者模型
2.3.1 背景知识攻击模型
2.3.2 无背景知识攻击模型
2.4 隐私度量标准
2.5 本章小结
第3章 移动社交网络中个性化轨迹隐私保护算法
3.1 移动社交网络中轨迹隐私保护算法描述
3.1.1 移动用户位置隐私保护
3.1.2 用户伙伴选择算法
3.1.3 移动用户轨迹隐私保护
3.2 评估框架
3.2.1 评估框架概述
3.2.2 威胁模型
3.3 实验仿真
3.3.1 仿真结果
3.3.2 有效性分析
3.3.3 性能分析
3.4 本章小结
第4章 基于Mix-zone的轨迹隐私保护算法
4.1 系统概述
4.1.1 连续性LBS服务
4.1.2 Mix-zone模型
4.2 多mix-zone节点部署方案
4.2.1 多mix-zone部署方案限制条件
4.2.2 算法描述
4.3 评估框架
4.3.1 隐私度量标准
4.3.2 威胁模型
4.3.3 Mix-zone可达性
4.4 实验仿真
4.4.1 可达性分析
4.4.2 抗关联分析的推理攻击分析
4.4.3 性能分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续研究工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于差分隐私的匿名组LBS轨迹隐私保护模型[J]. 袁健,王迪,高喜龙,王睿宁,林思劼. 小型微型计算机系统. 2019(02)
[2]基于位置混淆的轨迹隐私保护方法[J]. 张少波,刘琴,王国军. 通信学报. 2018(07)
[3]基于区域划分的轨迹隐私保护方法[J]. 郭良敏,王安鑫,郑孝遥. 计算机应用. 2018(11)
[4]一种基于假数据的新型轨迹隐私保护模型[J]. 董玉兰,皮德常. 计算机科学. 2017(08)
[5]支持轨迹隐私保护的两阶段用户兴趣区构建方法[J]. 冀亚丽,桂小林,戴慧珺,彭振龙. 计算机学报. 2017(12)
[6]一种满足差分隐私的轨迹数据发布方法[J]. 霍峥,孟小峰. 计算机学报. 2018(02)
[7]一种路网环境中的轨迹隐私保护技术[J]. 霍峥,王腾. 计算机应用与软件. 2017(07)
[8]CLM:面向轨迹发布的差分隐私保护方法[J]. 王豪,徐正全,熊礼治,王涛. 通信学报. 2017(06)
[9]一种基于时空相关性的差分隐私轨迹保护机制[J]. 吴云乘,陈红,赵素云,梁文娟,吴垚,李翠平,张晓莹. 计算机学报. 2018(02)
[10]Personalized Privacy-Preserving Trajectory Data Publishing[J]. LU Qiwei,WANG Caimei,XIONG Yan,XIA Huihua,HUANG Wenchao,GONG Xudong. Chinese Journal of Electronics. 2017(02)
本文编号：3067467
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 假轨迹技术
1.2.2 轨迹抑制技术
1.2.3 基于泛化法的轨迹隐私保护技术
1.2.4 基于混合区的轨迹隐私保护技术
1.3 论文的主要工作
1.4 论文内容安排
第2章 轨迹隐私保护技术
2.1 轨迹隐私保护中的基本概念
2.2 轨迹隐私保护系统结构
2.2.1 中心服务器结构
2.2.2 分布式结构
2.2.3 移动社交网络中轨迹隐私保护系统结构
2.3 轨迹隐私攻击者模型
2.3.1 背景知识攻击模型
2.3.2 无背景知识攻击模型
2.4 隐私度量标准
2.5 本章小结
第3章 移动社交网络中个性化轨迹隐私保护算法
3.1 移动社交网络中轨迹隐私保护算法描述
3.1.1 移动用户位置隐私保护
3.1.2 用户伙伴选择算法
3.1.3 移动用户轨迹隐私保护
3.2 评估框架
3.2.1 评估框架概述
3.2.2 威胁模型
3.3 实验仿真
3.3.1 仿真结果
3.3.2 有效性分析
3.3.3 性能分析
3.4 本章小结
第4章 基于Mix-zone的轨迹隐私保护算法
4.1 系统概述
4.1.1 连续性LBS服务
4.1.2 Mix-zone模型
4.2 多mix-zone节点部署方案
4.2.1 多mix-zone部署方案限制条件
4.2.2 算法描述
4.3 评估框架
4.3.1 隐私度量标准
4.3.2 威胁模型
4.3.3 Mix-zone可达性
4.4 实验仿真
4.4.1 可达性分析
4.4.2 抗关联分析的推理攻击分析
4.4.3 性能分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续研究工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于差分隐私的匿名组LBS轨迹隐私保护模型[J]. 袁健,王迪,高喜龙,王睿宁,林思劼. 小型微型计算机系统. 2019(02)
[2]基于位置混淆的轨迹隐私保护方法[J]. 张少波,刘琴,王国军. 通信学报. 2018(07)
[3]基于区域划分的轨迹隐私保护方法[J]. 郭良敏,王安鑫,郑孝遥. 计算机应用. 2018(11)
[4]一种基于假数据的新型轨迹隐私保护模型[J]. 董玉兰,皮德常. 计算机科学. 2017(08)
[5]支持轨迹隐私保护的两阶段用户兴趣区构建方法[J]. 冀亚丽,桂小林,戴慧珺,彭振龙. 计算机学报. 2017(12)
[6]一种满足差分隐私的轨迹数据发布方法[J]. 霍峥,孟小峰. 计算机学报. 2018(02)
[7]一种路网环境中的轨迹隐私保护技术[J]. 霍峥,王腾. 计算机应用与软件. 2017(07)
[8]CLM:面向轨迹发布的差分隐私保护方法[J]. 王豪,徐正全,熊礼治,王涛. 通信学报. 2017(06)
[9]一种基于时空相关性的差分隐私轨迹保护机制[J]. 吴云乘,陈红,赵素云,梁文娟,吴垚,李翠平,张晓莹. 计算机学报. 2018(02)
[10]Personalized Privacy-Preserving Trajectory Data Publishing[J]. LU Qiwei,WANG Caimei,XIONG Yan,XIA Huihua,HUANG Wenchao,GONG Xudong. Chinese Journal of Electronics. 2017(02)
本文编号：3067467
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3067467.html
