面向社交网络的谣言传播模型研究

发布时间：2021-03-11 11:37

　　在互联网科技高速发展的时代,人们习惯于在互联网上进行信息的传递,庞大的用户群体以及用户之间复杂的关系构成了现在丰富多彩的社交网络。社交网络平台上每天都会产生成千上万条热点话题,并通过各种途径在人群中迅速的传播。因此,社交网络也成为了各种谣言话题滋生的摇篮。谣言在社交网络平台上传播的过程中,由于其本身的特殊性和社交网络平台用户数量的有限性,必然会受辟谣消息和衍生谣言的影响。如何有效的度量辟谣消息和衍生谣言对当前谣言的影响,以及对当前谣言传播趋势进行有效的预测是亟待研究和解决的问题。本论文所研究的谣言传播模型主要从辟谣消息和衍生谣言消息两个方面出发,对社交网络中谣言的传播进行建模分析和研究。主要研究工作如下:1.在辟谣消息方面,充分考虑谣言与辟谣消息之间相互对抗竞争的关系,构造了基于演化博弈和辟谣消息的谣言传播模型。首先,针对谣言与辟谣消息的共生性,以传染病动力学中的SIR模型为基础,将辟谣消息作为一条独立的信息引入到谣言传播的过程中,构建了SKIR谣言传播模型。然后,针对谣言与辟谣消息的对抗特性以及人们的趋利性和从众心理,利用演化博弈理论,构建用户参与话题的驱动机制,探索谣言扩散过程中用... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

规则网络

图 2.4 随机网络，在现实生活中的大部分网络其网络度的引发了人们的思考，1998 年 Wattz 和 Strog提出了小世界网络模型(WS)。小世界网络N 个节点，每个节点k 个邻居的规则网络。

图 2.4 随机网络络发现，在现实生活中的大部分网络其网络度的分现象引发了人们的思考，1998 年 Wattz 和 Stroga网络提出了小世界网络模型(WS)。小世界网络开具有 N 个节点，每个节点k 个邻居的规则网络。然新连接。小世界网络揭示了一个客观事实：尽管实社会中的关系让两个相距很远的节点有了联系中社交网络的情况，其一般结构如下图所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Markov演化博弈的网络防御策略选取方法[J]. 张恒巍,黄健明.  电子学报. 2018(06)
[2]基于Lotka-Volterra模型的我国三次产业、碳排放与经济发展之间动态竞争关系实证研究[J]. 仇韪,李金叶.  生态经济. 2017(10)
[3]建筑工业化生态系统发展与演化研究——基于仿生学Lotka-Volterra模型[J]. 毛超,谢芳芸,刘贵文.  建筑经济. 2017(05)
[4]一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型[J]. 肖云鹏,李松阳,刘宴兵.  物理学报. 2017(03)
[5]复杂社会网络上的谣言传播模型研究综述[J]. 李丹丹,马静.  情报理论与实践. 2016(12)
[6]考虑谣言清除过程的网络谣言传播与抑制[J]. 万贻平,张东戈,任清辉.  物理学报. 2015(24)
[7]一种基于Dice-Euclidean相似度计算的协同过滤算法[J]. 王立印,张辉,陈勇.  计算机应用研究. 2015(10)
[8]基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法[J]. 吴岘辉,张晖,赵旭剑,李波,杨春明.  计算机应用研究. 2015(09)
[9]网络群体行为的演化博弈模型与分析方法[J]. 王元卓,于建业,邱雯,沈华伟,程学旗,林闯.  计算机学报. 2015(02)
[10]基于Lotka-Volterra的微博谣言事件演进分析[J]. 刘咏梅,彭琳,赵振军.  情报杂志. 2013(11)

博士论文
[1]复杂网络中的反击谣言模型与多谣言同时传播动力学研究[D]. 昝永利.山东大学 2015

硕士论文
[1]基于复杂网络的舆情信息传播机制研究[D]. 张硕.首都经济贸易大学 2018
[2]在线社会网络中节点发现及信息传播机制研究[D]. 李松阳.重庆邮电大学 2017
[3]基于热点话题的信息传播群体行为研究[D]. 马晶.重庆邮电大学 2016



本文编号：3076391