基于模糊评价的团购网站信任度评估方法研究与实现

发布时间：2021-03-23 16:05

　　近年来，网络团购作为一种新兴的电子商务模式，受到了社会各界的广泛关注。然而随着网络团购市场的不断发展，团购行业中的许多企业过分追求自身利润的攫取与企业营业规模的扩张，而忽略了最基本的诚信。团购行业中的信任危机不断显现出来，一些影响和损害消费者权益的现象层出不穷。由于在网络团购过程中，团购网站作为第三方不仅是连接参加团购的商家与消费者的纽带，更为重要的是团购网站在网络环境下还扮演着类似于传统销售模式中销售员的角色，所以消费者对团购网站的信任程度已成为影响整个团购交易成功实现的关键。具有较高的信任度的团购网站，不仅能收获更多的消费者的满意度，而且还有利于促进团购网站自身的持续发展。因此，对团购网站信任度的评估方法以及影响消费者信任因素的研究对于进行团购网站的信任度的定量评价具有重要的现实意义。有鉴于此，本文对团购网站的信任度评估进行了研究与探索。首先，介绍了网络团购的发展现状，指出对团购网站信任度评估的需求日益迫切。其次，通过借鉴网络交易中关于信任问题的已有研究成果，在对影响线上交易网站信任的因素进行分析的基础上，提出适用于评价团购网站信任度的评估模型，即构建出团购网站信任度评估的指标体系... 

【文章来源】：河北经贸大学河北省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

判断矩阵录入界面

图 5.3 隶属度矩阵录入界面（2）模糊综合评价模块：指标权重计算与一致性检验的界面设计如图 5.4：图 5.4 权重计算与一致性检验界面层次分析法中需要求得是最大特征值及对应的归一化特征向量。MATLA

图 5.4 权重计算与一致性检验界面层次分析法中需要求得是最大特征值及对应的归一化特征向量。MATLA中求矩阵特征值和特征向量的函数是 eig，其调用的格式为[V,D]=eig(A)，其中V 为特征向量矩阵，D 为特征值矩阵。定义一个 M-file maxeigvalvec.m 来实现function[maxeigval,w]=maxeigvalvec(A) %求最大特征值及归一化特征向量%A 为判断矩阵[eigvec,eigval]=eig(A);eigval=diag(eigval); %特征向量eigvalmag=imag(eigval);realind=find(eigvalmag<eps);realeigval=eigval(realind); %实特征根

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3096059