基于结构和引力双内聚的动态微博社区研究
发布时间:2021-03-24 19:56
由于人类社会的不断进步和互联网的快速发展,人们的日常生活和工作都离不开互联网。互联网为人们带来的便捷性使得人们可以直接通过互联网做很多日常生活中的事,如支付、购物、交朋友等。新浪微博、推特等社交网络平台已是人们互相交流、获取资料信息的重要途径。人们可以运用这些平台分享自己日常生活中的点滴,发表自己的观点等。由于社交网络平台使用者的日益增长,每天都会有海量的数据在平台产生,这使我们很自然地进入到大数据时代。如何利用海量的数据来解决我们日常生活中现存的问题是非常重要的。微博是一个开放的实时的在线社交网络平台,它是基于用户及用户关系的平台并允许人们发表日常生活中的事件、分享个人心情等。在大量的微博用户中,一些微博用户事实上具有相似的兴趣爱好。因此,将微博中具有相似兴趣爱好的微博用户聚集到一起具有非常重要的意义,如广告精准投放、好友推荐等。社区是指由一些节点组成的一个群体,社区发现则是探索这样一个具有特殊关系的群体。现有的社区发现方法都从社区结构角度进行分析。随着时间的变化,社区并不是固定不变的。因此,对社区演化的研究是必不可少的。现存的社区演化方法主要研究社区的“分裂”、“合并”、“缩小”等...
【文章来源】:西华大学四川省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
中国网民数量及互联网普及率变化趋势图
国际单位制:N 为牛顿,m 为米,kg 为千克);M1和 MR 为物体 1 和物体 2 之间的距离。律可以得出:(1)任何两个物体都是相互吸引的。物是否运动等,都存在相互的引力,而不是斥力。(2)体自身的质量大小有关,还与两个物体间的距离有关。算法andom Walk)是一个数学对象,被称为随机游动或随机中由一系列随机步骤组成的路径。在我们生活中存在着关,例如实物色素在水中扩散,气体分子的运动,滴入的动物的搜索路径等。如图 2.2 所示,气体分子扩散过广泛地用于对物理和化学等扩散现象的模拟上。此外,个非常广泛的工具。
西华大学硕士学位论文定义 2(图上的随机游走):图上的随机游走是指先给定一个包括节点和边的图以意一个节点v作为初始节点,然后随机选择一个初始节点的邻居节点作为游走的目点,接着移动初始节点v到目标节点上,最后把当前节点作为初始节点,重复以上。在随机游走的过程中被随机选出的节点序列便构成了一个在图上的随机游走过
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于动态社区下的在线社会网络演化研究[J]. 唐长兵,曹梦文,陈凌鹏. 数字通信世界. 2018(01)
[2]在线社会网络的动态社区发现及其演化[J]. 齐金山,梁循,张树森,陈燕方. 北京理工大学学报. 2017(11)
[3]动态社区演化研究进展[J]. 潘剑飞,徐丽丽,董一鸿. 电信科学. 2017(01)
[4]基于标签传播的可并行复杂网络重叠社区发现算法[J]. 李春英,汤庸,林海,袁成哲,麦辉强. 中国科学:信息科学. 2016(02)
本文编号:3098300
【文章来源】:西华大学四川省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
中国网民数量及互联网普及率变化趋势图
国际单位制:N 为牛顿,m 为米,kg 为千克);M1和 MR 为物体 1 和物体 2 之间的距离。律可以得出:(1)任何两个物体都是相互吸引的。物是否运动等,都存在相互的引力,而不是斥力。(2)体自身的质量大小有关,还与两个物体间的距离有关。算法andom Walk)是一个数学对象,被称为随机游动或随机中由一系列随机步骤组成的路径。在我们生活中存在着关,例如实物色素在水中扩散,气体分子的运动,滴入的动物的搜索路径等。如图 2.2 所示,气体分子扩散过广泛地用于对物理和化学等扩散现象的模拟上。此外,个非常广泛的工具。
西华大学硕士学位论文定义 2(图上的随机游走):图上的随机游走是指先给定一个包括节点和边的图以意一个节点v作为初始节点,然后随机选择一个初始节点的邻居节点作为游走的目点,接着移动初始节点v到目标节点上,最后把当前节点作为初始节点,重复以上。在随机游走的过程中被随机选出的节点序列便构成了一个在图上的随机游走过
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于动态社区下的在线社会网络演化研究[J]. 唐长兵,曹梦文,陈凌鹏. 数字通信世界. 2018(01)
[2]在线社会网络的动态社区发现及其演化[J]. 齐金山,梁循,张树森,陈燕方. 北京理工大学学报. 2017(11)
[3]动态社区演化研究进展[J]. 潘剑飞,徐丽丽,董一鸿. 电信科学. 2017(01)
[4]基于标签传播的可并行复杂网络重叠社区发现算法[J]. 李春英,汤庸,林海,袁成哲,麦辉强. 中国科学:信息科学. 2016(02)
本文编号:3098300
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3098300.html