基于期望确认模型的视频网站持续使用研究
发布时间：2021-03-25 19:10
宽带视频网络技术的不断发展使得在互联网传送高清码流成为可能,用户可以在线观看画面更加清晰、播放更加流畅的视频,互联网发展的大环境和技术水平决定目前网络视频服务有很好的用户价值。YouTube的成功和Web2.0的蓬勃发展,使国内掀起一股视频网站高速发展的风潮。经过近10年发展,我国视频网站产业已初具规模,国内的主流传媒、商业网站、IT公司纷纷涉足网络视频行业。作为一种全新的视频传播方式,视频网站彰显出强大生机和发展潜力。但是,经历诞生、爆发、低迷以及上市热潮几个阶段后,中国视频网站的发展开始逐步走向升级调整期。现阶段,视频网站的发展存在以下问题：视频内容资源与服务模式缺乏特色、点击量大多来自偶然点击、视频用户在各个视频网站之间游移,这些问题使得视频网站即使在投入大量资本后仍不能形成竞争壁垒和差异化的竞争优势。虽然用户对视频内容有较强忠诚度,但尚未建立起对视频网站品牌的忠诚。上述背景下,本文以期望确认模型为基础,加入感知成本理论、感知娱乐理论和习惯理论,构建出视频网站的持续使用模型,包括视频网站的持续使用意向模型和持续使用行为模型。本文对两个模型分别进行问卷调查和数据分析,揭示出视频网站...
【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
视频网站持续使用意向全模型
第四章数据分析与讨论持续使用行为模型验证性因子分析的标准化估计值模型图如图4-4所示。87. 1@^ HABIT1 ^93 ?——0 斗7 )/(P)—H CU2 , X 57 CU J*@ 一 CU1 ▲图4- 4持续使用行为模型验证性因子分析的标准化估计值模型图其中（如图4-4所示），3个椭圆形代表持续使用行为模型的3个潜变量，8个矩形代表问卷中的8个测量问项，8个圆形代表测量问项的残差。连接潜变量和测量问项的单向箭头上方的数值即为各测量问项对潜变量的标准化因子载荷,测量问项左上角的数值为潜变量预测其测量问项的信度系数，潜变量之间的双向箭头上的数值即为潜变量之间的相关系数。表4-19列出了持续使用行为模型的收敛效度分析结果，分别为标准化因子载荷值、CR值禾口 AVE值。表4-19持续使用行为模型的收敛效度分析因子 测量指标标准化因子载荷 信度系数测量误差 CR AVEHAB1 0.932 0.869 0.068 0.941 0.841HAB HAB2 0.924 0.854 0.076HAB3 0.895 0.802 0.105CI1 0.803 0.645 0.197 0.828 0.620CI CI2 0.899 0.808 0.101CD 0.639 0.409 0.361CUl 0.756 0.572 0.244 0.685 0.521CU CU2 0.686 0.47 0.314依据相关研究理论，结合图4-4的验证性因子分析结果和表4-19收敛效度分析结果，得出以下结论：①8个测量问项的信度系数都大于建议值0.2
图4- 6 M22的结构方程全模型随后本文对两个模型进行比较分析(表4-21),两个模型的R2的差值AR2=0.06, f^=0.088,习惯对持续使用意向和持续使用行为两者关系的调节作用被认定为小到中之间（其中，f^=AR2/(l-R2)J，当f^=0.02时，调节效应较小；当fM).15时，调节效应中等；当f^=0.35时，调节效应较大II6)。表4- 21模型M21和M22的比较模型 CI HC R2 AR2M21 (无调节效应模型）0.53'" — 0.26 ；；； ；;; 0.06 0.088M22 (有调节效应模型）0.47 -0,13 0.32依据相关研究理论，结合图4-5、图4-6的结构方程全模型和表4-21的模型评估结果，得出以下结论：①在加入习惯变量的调节效应前,持续使用意向与持续使用行为两个变量间的路径系数为0.53，且在0.001的概率水平下达到显著；加入习惯变量的调节效应后，持续使用意向与持续使用行为两个变量间的路径系数有所减小为0.47且仍在在0.001的概率水平下达到
【参考文献】：
期刊论文
[1]社交网站用户持续使用行为研究——基于信息获取和人际交互的视角[J]. 刘莉. 情报理论与实践. 2012(11)
[2]基于荟萃分析方法的移动商务用户采纳研究[J]. 邓朝华,张亮,张金隆. 图书情报工作. 2012(18)
[3]移动支付服务初始采纳模型及其实证研究[J]. 杨水清,鲁耀斌,曹玉枝. 管理学报. 2012(09)
[4]移动即时通讯业务持续使用意向研究[J]. 曾德高,郑小玲. 现代商贸工业. 2012(11)
[5]物联网环境下的交易类移动商务用户接受模型[J]. 毕新华,苏婉,齐晓云. 图书情报工作. 2012(06)
[6]移动电子政务公众采纳影响因素的实证研究[J]. 周沛,马静,徐晓林. 图书情报工作. 2012(05)
[7]近距离移动支付用户接受行为研究:基于消费者视角[J]. 杨永清,张金隆,李楠,杨光. 图书情报工作. 2012(02)
[8]移动互联网用户采纳研究——基于感知利益、成本和风险视角[J]. 杨永清,张金隆,满青珊,慕庆国. 情报杂志. 2012(01)
[9]基于扩展ECM-ISC的移动搜索用户持续使用理论模型[J]. 刘鲁川,孙凯. 图书情报工作. 2011(20)
[10]互联网视频行业的竞争现状与发展趋势[J]. 罗艳. 视听界. 2011(04)
博士论文
[1]IPTV受众消费行为研究[D]. 方雪琴.华中科技大学 2008
[2]B2C电子商务顾客价值与顾客忠诚度的关系研究[D]. 查金祥.浙江大学 2006
硕士论文
[1]消费者网络团购参与意愿的影响因素研究[D]. 吴泽松.华南理工大学 2012
[2]微博持续采纳意向的影响因素研究[D]. 武倩.大连理工大学 2012
[3]中国视频网站盈利问题研究[D]. 郑宇.中央民族大学 2012
[4]移动游戏用户使用意愿影响因素研究[D]. 赵忠平.北京邮电大学 2012
[5]微博用户持续使用意愿影响因素研究[D]. 黎斌.浙江大学 2012
[6]情景感知服务的用户接受模型及实证研究[D]. 朱翊菲.北京邮电大学 2012
[7]触屏智能手机使用行为影响因素研究[D]. 武林.北京邮电大学 2012
[8]基于UTAUT模型的移动互联网广告的用户接受模型的研究[D]. 俞坤.北京邮电大学 2012
[9]基于UTAUT模型的SNS服务用户接受影响因素分析[D]. 杨楠.东北师范大学 2011
[10]基于顾客感知价值的移动彩铃消费者购买意愿影响因素研究[D]. 赵峰.浙江工商大学 2011
本文编号：3100169
【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
视频网站持续使用意向全模型
第四章数据分析与讨论持续使用行为模型验证性因子分析的标准化估计值模型图如图4-4所示。87. 1@^ HABIT1 ^93 ?——0 斗7 )/(P)—H CU2 , X 57 CU J*@ 一 CU1 ▲图4- 4持续使用行为模型验证性因子分析的标准化估计值模型图其中（如图4-4所示），3个椭圆形代表持续使用行为模型的3个潜变量，8个矩形代表问卷中的8个测量问项，8个圆形代表测量问项的残差。连接潜变量和测量问项的单向箭头上方的数值即为各测量问项对潜变量的标准化因子载荷,测量问项左上角的数值为潜变量预测其测量问项的信度系数，潜变量之间的双向箭头上的数值即为潜变量之间的相关系数。表4-19列出了持续使用行为模型的收敛效度分析结果，分别为标准化因子载荷值、CR值禾口 AVE值。表4-19持续使用行为模型的收敛效度分析因子 测量指标标准化因子载荷 信度系数测量误差 CR AVEHAB1 0.932 0.869 0.068 0.941 0.841HAB HAB2 0.924 0.854 0.076HAB3 0.895 0.802 0.105CI1 0.803 0.645 0.197 0.828 0.620CI CI2 0.899 0.808 0.101CD 0.639 0.409 0.361CUl 0.756 0.572 0.244 0.685 0.521CU CU2 0.686 0.47 0.314依据相关研究理论，结合图4-4的验证性因子分析结果和表4-19收敛效度分析结果，得出以下结论：①8个测量问项的信度系数都大于建议值0.2
图4- 6 M22的结构方程全模型随后本文对两个模型进行比较分析(表4-21),两个模型的R2的差值AR2=0.06, f^=0.088,习惯对持续使用意向和持续使用行为两者关系的调节作用被认定为小到中之间（其中，f^=AR2/(l-R2)J，当f^=0.02时，调节效应较小；当fM).15时，调节效应中等；当f^=0.35时，调节效应较大II6)。表4- 21模型M21和M22的比较模型 CI HC R2 AR2M21 (无调节效应模型）0.53'" — 0.26 ；；； ；;; 0.06 0.088M22 (有调节效应模型）0.47 -0,13 0.32依据相关研究理论，结合图4-5、图4-6的结构方程全模型和表4-21的模型评估结果，得出以下结论：①在加入习惯变量的调节效应前,持续使用意向与持续使用行为两个变量间的路径系数为0.53，且在0.001的概率水平下达到显著；加入习惯变量的调节效应后，持续使用意向与持续使用行为两个变量间的路径系数有所减小为0.47且仍在在0.001的概率水平下达到
【参考文献】：
期刊论文
[1]社交网站用户持续使用行为研究——基于信息获取和人际交互的视角[J]. 刘莉. 情报理论与实践. 2012(11)
[2]基于荟萃分析方法的移动商务用户采纳研究[J]. 邓朝华,张亮,张金隆. 图书情报工作. 2012(18)
[3]移动支付服务初始采纳模型及其实证研究[J]. 杨水清,鲁耀斌,曹玉枝. 管理学报. 2012(09)
[4]移动即时通讯业务持续使用意向研究[J]. 曾德高,郑小玲. 现代商贸工业. 2012(11)
[5]物联网环境下的交易类移动商务用户接受模型[J]. 毕新华,苏婉,齐晓云. 图书情报工作. 2012(06)
[6]移动电子政务公众采纳影响因素的实证研究[J]. 周沛,马静,徐晓林. 图书情报工作. 2012(05)
[7]近距离移动支付用户接受行为研究:基于消费者视角[J]. 杨永清,张金隆,李楠,杨光. 图书情报工作. 2012(02)
[8]移动互联网用户采纳研究——基于感知利益、成本和风险视角[J]. 杨永清,张金隆,满青珊,慕庆国. 情报杂志. 2012(01)
[9]基于扩展ECM-ISC的移动搜索用户持续使用理论模型[J]. 刘鲁川,孙凯. 图书情报工作. 2011(20)
[10]互联网视频行业的竞争现状与发展趋势[J]. 罗艳. 视听界. 2011(04)
博士论文
[1]IPTV受众消费行为研究[D]. 方雪琴.华中科技大学 2008
[2]B2C电子商务顾客价值与顾客忠诚度的关系研究[D]. 查金祥.浙江大学 2006
硕士论文
[1]消费者网络团购参与意愿的影响因素研究[D]. 吴泽松.华南理工大学 2012
[2]微博持续采纳意向的影响因素研究[D]. 武倩.大连理工大学 2012
[3]中国视频网站盈利问题研究[D]. 郑宇.中央民族大学 2012
[4]移动游戏用户使用意愿影响因素研究[D]. 赵忠平.北京邮电大学 2012
[5]微博用户持续使用意愿影响因素研究[D]. 黎斌.浙江大学 2012
[6]情景感知服务的用户接受模型及实证研究[D]. 朱翊菲.北京邮电大学 2012
[7]触屏智能手机使用行为影响因素研究[D]. 武林.北京邮电大学 2012
[8]基于UTAUT模型的移动互联网广告的用户接受模型的研究[D]. 俞坤.北京邮电大学 2012
[9]基于UTAUT模型的SNS服务用户接受影响因素分析[D]. 杨楠.东北师范大学 2011
[10]基于顾客感知价值的移动彩铃消费者购买意愿影响因素研究[D]. 赵峰.浙江工商大学 2011
本文编号：3100169
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