基于小波和支持向量机的图像垃圾邮件过滤应用研究

发布时间：2021-03-29 18:34

　　随着计算机的普及和互联网的发展，中国网民的数量达到了5.64亿，其中绝大多数人都拥有电子邮箱，使用电子邮件已经成为人们日常交流一种必不可少的工具。与此同时垃圾邮件的出现，给人们的工作和生活带来了困扰，浪费了宝贵的网络资源，给网络和计算机系统的安全造成很大的威胁。而图像垃圾邮件已经成为主要的一种垃圾邮件形式，并带来了更大的危害，因此如何过滤图像垃圾邮件就显得十分重要。本文介绍了图像垃圾邮件产生的背景、特点和危害，总结了目前垃圾邮件过滤的主要方法和优缺点，并详尽阐述了离散哈尔小波变换和支持向量机的理论知识。针对图像垃圾邮件的特点，本文提出了一种单张垃圾邮件图像识别方法，而且对整个过滤器进行了框架设计和算法实现。在本文提出的过滤方法中，预处理阶段使用离散哈尔小波变换对垃圾邮件中的图像进行了彩色边缘检测，其中包含R、G、B三色，这就比单纯的灰度级包含了更多的信息。由于垃圾邮件中的图像一般都是人工合成的并含有大量的文字信息，相比较来说，垃圾图像具有更多的水平和垂直边缘特征，同时在颜色分布上也与正常邮件不同。因此同时利用颜色信息和边缘特征，可以提高支持向量机对图像垃圾邮件的过滤效果。在对比实验中，... 

【文章来源】：东北师范大学吉林省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

小波变换的系数分布

lhlh41)ln2(ln C 维，l 是样本数[22]。到实际风险是由两部分组成的：一器的 VC 维及训练样本数有关。上这就导致了真实风险变大。所以，另一方面还要使 VC 维尽量小，统计学习理论提出了结构风险决策略。其原理是：设学习器 S =，使得 VC 维数有限，并且其子个子集中机可以寻找最小经验风是寻找一个最优的分类超平面，使

第三章 过滤器设计与实现向量机有坚实的理论基础和优良的性能，发展速度很快，在、基因分类等领域中得到广泛应用。与传统的机器学习相比著特征，如结构简单、凸优化问题、稀疏表示等。而本文的向量机作为学习器，在其基础上进行训练和工作，但是图像的特点，因此支持向量机的运用也有别于其他领域。本章将垃圾邮件的特点而设计的新型图像垃圾邮件过滤器。向量机的应用向量机最早由瓦普尼克发明，并应用于手写体数字的识别中了不错的实际效果。在实验中瓦普尼克使用的是美国邮政服数据库中存储了若干个研究人员的真实的手写体数字，其大小像，如图 3-1 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[5]Internet垃圾邮件过滤技术研究[J]. 彭树青,乔佩利,张甲寅.  信息技术. 2003(12)
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博士论文
[1]分数傅里叶变换在数字图像处理中的应用研究[D]. 杨文涛.华中科技大学 2007
[2]支持向量机的理论与算法研究[D]. 王国胜.北京邮电大学 2008

硕士论文
[1]图像垃圾邮件过滤技术的研究[D]. 宋文.淮北师范大学 2011
[2]基于小波变换和支持向量机的人脸识别方法研究[D]. 马跃平.苏州大学 2005



本文编号：3107989