基于信息融合的网络测试智能研判系统的研究与实现

发布时间：2021-04-02 05:13

　　随着信息时代的飞速发展，以网络为核心的IT领域技术在社会的各个方面都越来越普及，如何对不同的网络进行性能测试已经成为一个重要的研究领域，而更为关键的技术在于如何处理和分析这些测试结果。目前对网络测试结果的处理没有统一的理论和方法，特别是在复杂的测试场景中，测试数据量庞大且数据类型各异，传统的基于专家经验的人工处理方式耗时耗力且结果不大理想。本文针对此问题，以实际科研项目为依托，对网络测试及其结果的智能研判分析做了相关研究。本文首先介绍了课题来源和背景，对比分析了不同的知识表示方法，并根据实际测试数据特点设计了基于可扩展标记语言（XML）的知识表示方法，在此基础上构建了整个系统的规则库和仪器库。其次，本文介绍了信息融合中的证据理论和专家系统，通过这两种技术，分六种情况分析并设计了基于树型结构的信息融合研判方法。再次，本文对智能研判系统中的推理机制进行了研究，结合本系统结构，设计实现了整个系统的推理过程。最后，论文给出了整个测试和研判系统的工作流程，完成了系统的整体架构和功能模块设计。基于以上研究，本文设计实现了一个网络测试智能研判系统，对实现的系统进行了实验测试，测试结果表明所完成系统的... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题与研究背景
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 证据理论的研究现状
        1.2.2 专家系统的研究现状
    1.3 论文主要工作
    1.4 论文章节安排
第二章 基于 XML 的知识以及库类表示
    2.1 知识的概念及其表示方法
        2.1.1 知识的概念及特点
        2.1.2 知识的分类
        2.1.3 知识表示
        2.1.4 知识的表示方法
    2.2 基于 XML 的知识表示方法
        2.2.1 XML 简介
        2.2.2 基于 XML 的知识表示方法
        2.2.3 基于 XML 的知识表示样例
    2.3 知识库系统
        2.3.1 知识库系统概述
        2.3.2 知识库系统构建原则
        2.3.3 知识库系统构建方法
    2.4 基于 XML 的仪器库和规则库设计
        2.4.1 基于 XML 的仪器库设计
        2.4.2 基于 XML 的规则库设计
    2.5 知识的获取
    2.6 本章小结
第三章 基于树型结构的信息处理与研判
    3.1 信息融合技术
        3.1.1 信息融合技术概述
        3.1.2 信息融合常用方法分类
        3.1.3 证据理论概述
        3.1.4 专家系统概述
    3.2 研判信息的获取
    3.3 研判信息储存结构研究
        3.3.1 常用储存结构概述
        3.3.2 基于树型结构的研判信息储存
        3.3.3 基于 XML 的信息到树型结构的储存转换
    3.4 基于树型结构的信息处理分类讨论
        3.4.1 单节点类型
        3.4.2 双层单子节点类型
        3.4.3 双层多子节点类型
        3.4.4 多层单子节点类型
        3.4.5 多层多子节点类型
        3.4.6 多层多子节点跨层级类型
    3.5 本章小结
第四章 推理过程的方式策略的研究与设计
    4.1 推理过程的方式
        4.1.1 推理过程概述
        4.1.2 推理过程的方式分类
        4.1.3 推理过程的主要内容
    4.2 推理过程的策略
        4.2.1 推理过程策略
        4.2.2 推理过程的方向
        4.2.3 冲突消解策略
    4.3 测试研判系统的推理过程设计
        4.3.1 系统推理过程设计
        4.3.2 系统推理过程实现
    4.4 本章小结
第五章 系统的设计与实现
    5.1 系统的整体设计
        5.1.1 系统工作流程设计
        5.1.2 系统整体结构设计
        5.1.3 系统功能模块设计
    5.2 传统测试系统与本网络测试智能研判系统的对比
        5.2.1 传统测试系统概述
        5.2.2 本网络测试智能研判系统优点
    5.3 系统的整体实现
        5.3.1 网络测试仪器库与规则库模块的实现
        5.3.2 测试任务管理模块的实现
        5.3.3 测试结果研判模块的实现
    5.4 系统测试
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 工作展望
致谢
参考文献
研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用[J]. 梁旭荣,姚佩阳,梁德磊.  电光与控制. 2008(12)
[2]基于技术进步和信息不对称的证据合成研究[J]. 杨善林,李永森,马溪骏,陈增明.  系统工程学报. 2007(03)
[3]一种基于最优权重分配的D-S改进算法[J]. 王小艺,刘载文,侯朝桢,原菊梅,郭飞.  系统工程理论与实践. 2006(11)
[4]一种新的证据组合规则[J]. 郭华伟,施文康,刘清坤,邓勇.  上海交通大学学报. 2006(11)
[5]基于加权证据组合的多传感器目标识别[J]. 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民.  系统工程与电子技术. 2003(12)
[6]浅谈概念图示在知识习得过程中的运用[J]. 孙爱萍,盛群力.  浙江教育学院学报. 2003(02)
[7]基于对象的XML知识表示方法[J]. 况立群,韩燮.  华北工学院学报. 2002(06)
[8]专家系统在网络管理中的应用与研究[J]. 曾映雪,陈慧萍,倪天倪.  计算机与现代化. 2002(11)
[9]面向对象专家系统的知识表示方法研究[J]. 温有奎.  情报理论与实践. 2002(02)
[10]证据推理冲突问题研究[J]. 张山鹰,潘泉,张洪才.  航空学报. 2001(04)

硕士论文
[1]专家系统中推理机制的研究与应用[D]. 王亚南.武汉理工大学 2006



本文编号：3114657