中文微博的情感分析和影响力技术研究

发布时间：2021-04-03 20:28

　　Web2.0中各种新型网络技术的出现，促使互联网飞速发展。网络体验已由单纯从网络获取信息转变为用户参与的新型模式。众多社会网络媒体平台凭借这种交互型理念迅速崛起，而微博无疑是众多异彩纷呈的平台群体中最具新网络时代特色的突出代表。微博中包含大量主观情感内容，对其经过处理后，可用于诸如商业产品口碑分析、民意倾向趋势预测以及舆情负面信息发现等众多实际应用中。此外对微博中的影响传播过程进行研究，了解传播过程中怎样的节点，凭借何种因素才能成为强力传播节点，对于舆情有效管控具有重大的意义。本文主要研究了中文微博的情感分析和影响力最大化估计，其贡献包括以下三个方面：（1）利用微博的内容和上下文信息进行中文微博情感分析研究，提出了一种基于树结构的中文微博情感倾向性分析方法。针对中文微博中出现的主谓缺失、书写随意、主题发散、情感漂移等问题，该方法首先对微博进行树集合结构初始化构造；然后，对数结构进行动态自调整；最后，利用动态自调整后的树集合对微博进行情感倾向性判断。实验结果表明，该方法有效地提高了分类准确度并改善了情感漂移问题。（2）微博文本的自身特点使得传统自动文摘并不完全适用于微博，本文提出了一种基... 

【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

话题标签抽取压缩率

图 14 话题标签抽取压缩率步验证基于最短路径的子话题标签抽取方法的有效性，定义picWords：主题标签抽取的有效词；opicWords：原始文档主题标签的有效词；签抽取有效词的覆盖率定义如下：100%STopicWordsVarcallSWTopicWords 结果如图 15 所示。

图 17 3000 个用户的关注、粉丝数统计博内容和情感对影响力的贡献分析不同用户同一时间段内发布内容的转发数进行对比(如图 18 所示户，比如姚晨、杨坤、那英，其产生的转发数明显比指尖妙语饰品天堂要大。但是，在感动周刊中产生了一次爆发性转发时死亡小孩子将器官捐献他人”的内容，是人们普遍关心和感兴评论观察，该事件引起了大量用户的情感上的强烈宣泄和表达发说明微博内容主题以及情感对信息的传播有很重要的影响。

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向微博的情感影响最大化模型[J]. 欧高炎,陈薇,王腾蛟,雷凯,杨冬青.  计算机科学与探索. 2012(09)
[2]评价对象及其倾向性的抽取和判别[J]. 顾正甲,姚天昉.  中文信息学报. 2012(04)
[3]面向冗余度控制的中文多文档自动文摘[J]. 王红玲,周国栋,朱巧明.  中文信息学报. 2012(02)
[4]基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J]. 谢丽星,周明,孙茂松.  中文信息学报. 2012(01)
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[7]微博:一种蕴含巨大能量的新型传播形态[J]. 喻国明.  新闻与写作. 2010(02)
[8]评价对象抽取及其倾向性分析[J]. 刘鸿宇,赵妍妍,秦兵,刘挺.  中文信息学报. 2010(01)
[9]一种基于LDA的CRF自动文摘方法[J]. 吴晓锋,宗成庆.  中文信息学报. 2009(06)
[10]基于语义的自动文摘研究综述[J]. 龚书,瞿有利,田盛丰.  北京交通大学学报. 2009(05)



本文编号：3117029