基于帕累托优化的网络安全设备部署设计与研究

发布时间：2021-04-06 06:42

　　通过部署网络安全设备可以有效地提高网络的安全性,但由于网络设备种类繁多、功能复杂,如何在整个网络中最优地部署网络安全设备,从而达到安全和开销的平衡,仍是研究人员关注的焦点。将网络安全设备最优部署问题转换为帕累托优化问题,提出分布式约束优化的七元组对网络安全设备部署进行量化赋值,构建基于分支界限算法的部署方案搜索算法,在解空间内对量化的数值进行计算并求出最优解。由于基于分支界限算法的方案搜索算法需要耗费大量时间,在大型网络中运行效率较低,使用基于弧一致优化的数据预处理技术对量化数值进行预处理,实现搜索算法的优化。最后通过仿真实验测试,证明该方法的正确性和有效性。 

【文章来源】：计算机应用研究. 2020,37(06)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型与量化赋值
    1.1 模型
    1.2 量化赋值
    1.3 网络安全设备安全保障能力量化
2 基于分支界限算法的部署方案搜索
    2.1 分支界限树
    2.2 部署方案搜索算法
3 基于弧一致预处理的搜索算法优化
    3.1 基于弧一致优化的数据预处理
    3.2 基于弧一致优化的分支界限算法
4 实验与结果分析
    4.1 实验环境与测试数据
    4.2 不同网络拓扑结构测试与分析
    4.3 不同算法运行效率测试与分析
        4.3.1 算法运算速度测试与分析
        4.3.2 算法剪枝率测试与分析
        4.3.3 算法优化效率测试与分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于内部罚函数的进化算法求解约束优化问题[J]. 崔承刚,杨晓飞.  软件学报. 2015(07)
[2]基于免疫算法的逆变器多目标Pareto最优控制策略[J]. 袁佳歆,赵震,费雯丽,陈耀军,陈柏超,潘建斌,饶斌斌.  电工技术学报. 2014(12)
[3]基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法[J]. 胡旺,Gary G. YEN,张鑫.  软件学报. 2014(05)
[4]一种网络化移动应用部署方案优化方法[J]. 张晓薇,曹东刚,陈向群,梅宏.  软件学报. 2011(12)
[5]基于遗传算法的逆变器控制规律[J]. 袁佳歆,陈柏超,贾嘉斌.  电力系统自动化. 2004(24)

博士论文
[1]网络安全态势评估若干关键技术研究[D]. 张建锋.国防科学技术大学 2013



本文编号：3120973