基于群体智能的网络安全协同防御技术研究

发布时间：2021-04-07 00:54

　　文章设计一种基于群体智能的网络安全协同防御框架,由数据接入与共享、主动预防、联合感知、协同响应等模块组成,同时研究了具有动态调整协同策略的集成学习算法,并将其应用于攻击事件检测模型中,提高检测准确率。文章还设计了基于蜂群算法的多安全组件协同响应方法,并进行了实验分析。 

【文章来源】：信息网络安全. 2020,20(09)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

弱检测器权重训练过程

完成步骤7)后再返回步骤3),以此不断循环迭代,不断进行网络安全实体的信息共享和响应协同,具体如图3所示。在实际应用部署中,需要根据实际网络安全数据及安全防御体系设计更加完整且契合的通信协议、邻域策略及关注等级函数等。4 实验及分析

2)建立多个网络安全实体通信机制。将网络安全实体都设计成可以周期性和自发性地交换消息的实体,为了尽可能降低通信协议的复杂性,通过设计活跃消息、更新消息和摘要消息实现网络安全实体间的通信。网络安全实体通信的消息如图2所示。图2 网络安全实体通信的消息


本文编号：3122484