基于证据推理的云计算服务适应性评估研究

发布时间：2021-04-10 13:43

　　云计算以其先进的服务模式和理念在全世界范围内受到广泛关注，尤其是对于广大中小型企业乃至发展中国家，这些组织在基础设施、技术、资金等方面相对匮乏，云计算模式的提出为他们带来了希望。但是云计算在技术实现、客户隐私、数据安全、标准化与相关法律法规等方面都存在问题和不足，大大地影响了云计算服务的性能，使得云计算并非适用于所有用户。因此，当用户出现需求时，需要将自身的需求层次与云计算服务能力进行充分比较，判断云计算服务既有能力是否与用户当前需求相适应。基于此，本文对云计算服务的适应性评估问题进行了研究，这也是本文的一个创新点。本文先对云计算服务及其服务模式进行了SWOT分析，并对用户特征进行了分析，力求抓住云计算服务、用户需求的本质特点和关键要素，把握影响云计算服务适应性的相关因素。然后在此基础上对相关因素进行分类、提炼和总结，从资源、服务、安全、经济四个维度出发，构建出包含四级指标的云计算服务适应性评估指标体系。在构建出评估指标体系后，利用证据推理中改进的冲突证据合成方法对问题进行建模、求解。最后，为验证基于证据推理的云计算服务适应性评估方法的可行性，本文选择某大学研究所科研平台迁往云计算环境... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云计算服务SWOT分析图

算适应性评估评估模型图所示价，各层的节点数为 N1，N2，≤Nh-1，1≤h≤M)，表示 h 层上的第此可知，(R,S,T,E)可以表示为 节点的权重记为 Whi,j(1≤i≤Nhhi,j= 1，1≤k≤Nh-1。证据理论方法对多级分布式问为便于采集更接近实际情形的，记为 1， 2，…， N，允许 依 此 ， 各 节 点 的 评 估 ,NI,NI=| i|}, θni,i≥0，如果∑ni=1…全评价。果都转化为 BBA 之后需要将不上，本文采用的是基于规则的识别框架上的数据进行由下至献[60]中提出的算法，该算法的

图 5.1 评估流程图据实际需要，选择领域内的一位或者多位专家参与关情况、业务背景有较深了解；据实际问题的需要，由企业用户选取他们关注的指确定合适的公共识别框架、各叶节点的识别框架，效用，计算各级指标的权重。请专家对各个叶节点进行评价，收集专家评估数据据和定量评估数据。收集到的专家评估数据中的定量精确评估数据按照转化为 BBA；有叶节点评估数据 BBA 按照效用转化方法转化为；用合成算法由下至上对所有评估数据逐层合成并形

【参考文献】：
期刊论文
[1]云计算打响国内企业转型攻坚战[J]. 李璐.  通信世界. 2012(35)
[2]云计算研究综述[J]. 余亚莉.  中国无线电. 2012(04)
[3]国内外云计算研究的现状与发展——基于INSPEC数据库的分析[J]. 周海花,华薇娜.  现代情报. 2012(02)
[4]基于云计算的服务信任评估模型[J]. 刘亮,周德俭,谢晓兰,李静.  软件导刊. 2011(05)
[5]云计算研究现状综述[J]. 李乔,郑啸.  计算机科学. 2011(04)
[6]对云计算中若干问题的思考[J]. 蒋林涛.  电信科学. 2011(03)
[7]云计算安全研究[J]. 冯登国,张敏,张妍,徐震.  软件学报. 2011(01)
[8]云计算环境下基于失效规则的资源动态提供策略[J]. 田冠华,孟丹,詹剑锋.  计算机学报. 2010(10)
[9]面向虚拟资源的云计算资源管理机制[J]. 袁文成,朱怡安,陆伟.  西北工业大学学报. 2010(05)
[10]云计算密钥管理框架研究[J]. 孙磊,戴紫珊,郭锦娣.  电信科学. 2010(09)



本文编号：3129740