当前位置:主页 > 管理论文 > 移动网络论文 >

基于数据挖掘算法的无线公网信息安全态势研究

发布时间:2021-04-17 17:49
  无线公网是电力业务通信中的一种常用组网方式。本文结合本课题组承担的南方电网“配电网公网无线接入安全方案”项目研究的情况,研究设计了针对无线公网在配电网应用的网络安全态势感知平台架构,在隔离认证、数据安全分区、信道攻击检测等领域开展研究。根据电网企业信息安全防护的隔离认证需求,在研究以无线公网为信道的相关智能电网业务场景、体系架构、安全需求的基础上,设计了智能配用电无线公网信道监测架构,包括智能配用电业务终端、系统主站、无线公网信道等环节的监测方案。研究了基于贝叶斯算法的无线公网接入业务的分类识别方法,以及在此基础上的业务终端安全区分层隔离方案,并通过仿真验证了接入业务数据分类识别的有效性;同时,设计了结合生物特征的多因子无线公网接入动态安全认证方法。研究了基于属性加值贝叶斯和支持向量机进行无线公网入侵攻击识别方法,构建了基于实战对抗的无线公网安全态势感知与预警模型。对基于支持向量机和贝叶斯的入侵检测分类这两部分通过仿真验证了有效性。在上述研究基础上,根据南网公司科技项目的执行进度需求,设计了无线公网安全接入智能配用电信道监测的部署方案,以模拟配电主站为测试环境,设计了无线公网信道安全态... 

【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于数据挖掘算法的无线公网信息安全态势研究


图2-1智能配用电异构组网模型??6??

安全防护,经济数据,网络攻击,用户身份


着各种内外网络安全威胁,如窃听,伪装,流量分析,拒绝服务等。并且随着计??算机技术与网络业务的发展,还会不断有新的攻击方式和安全威胁出现。来自内??外部的安全风险给网络安全工作带来了极大的压力与挑战[9],如图2-2为无线公??网安全防护存在的问题。??insri?!?!?___?__??越:丽M?1?I?.牛产控制?倍.&管理???A?I?IfUs^l?1—^?I?又1..????路由攻击1?\丨服务器配电管\?/用电管服务器??^!?,,?/'??用电倍.&采巢?I无线公共迎信网I?电力迎信网??I?I??图2-2无线公网安全防护存在的问题??网络攻击对电力行业所造成的危害极为严重,不但存在泄漏电力运营数据的??风险,还可能泄漏国家生产的经济数据以及用户身份信息,甚至有可能删除或损??7??

电力通信系统,分区图,安全区


等级保护的有关要求,保障电力监控系统的安全。??根据计算机网络技术的业务系统,发电企业以及电网企业可以划分为两类大??区:生产控制大区及管理信息大区[13],每个大区内部再进行细分,如图2-3所示,??生产控制大区可再划分为安全区I以及安全区II,即实施控制区及非控制区;管??理信息大区基于各个企业对安全性不同的需求,可划分为安全区III以及安全区??IV,即生产管理区及管理信息区。??生产控制大区,直接控制电力生产工作,其主要内容有生产控制系统与调度??数据系统。管理信息大区,其主要内容为通信管理网、综合数据系统、软交换/IMS??体系、电视电话会议系统、经营管理网和应急通信网等[14]。??|安全区I?%.?|安全区ii"|?|安全区冚|?氣?|安全区iv?|??(实时控——^——(非控制一?——(生产管??(管理信一——??制区)?,生产区)?理区)?、?息区)?,??I?ipiuEJrawiil?I?IP认iL密装置?I?麵?_|?外??公??^.^^^SPDnet?共??I?—'—^I???因??|?IP认证加密装置?1?|?IP认证加密装置]?¥?特??|?|? ̄?二|?-4?网??|安全区i?|安全区ii

【参考文献】:
期刊论文
[1]面向配用电领域无线网接入的预警与态势感知[J]. 刘永平,李舒,刘俊杰.  电气应用. 2018(19)
[2]智能配电网无线通信系统可靠性研究[J]. 姜有泉,汤亚芳,黄良,吴胜辉.  电力大数据. 2017(12)
[3]配电通信网公网无线接入安全技术方案研究[J]. 康文倩.  信息通信. 2017(12)
[4]基于开源工具集的大数据网络安全态势感知及预警架构[J]. 琚安康,郭渊博,朱泰铭.  计算机科学. 2017(05)
[5]网络安全态势感知关键技术研究[J]. 李奎.  电脑知识与技术. 2016(32)
[6]电力4G无线通信网络安全技术[J]. 李坚,刘昀,安春燕,任建伟.  电信科学. 2015(S1)
[7]基于DPI和DFI的非法业务识别技术[J]. 刘永明,王渊.  软件导刊. 2015(12)
[8]网络安全态势感知体系及关键技术研究[J]. 陈娜.  自动化与仪器仪表. 2015(01)
[9]电力系统信息网络安全防护的重要性及措施[J]. 李刚.  信息技术与信息化. 2014(06)
[10]基于贝叶斯算法的XG-EPON业务感知机制[J]. 沈高峰,马欢,褚玉晓.  光通信技术. 2014(08)

硕士论文
[1]基于DPI技术的数据业务分析及网络优化[D]. 申洁.华北电力大学 2016
[2]基于贝叶斯方法的网络安全态势感知方法研究[D]. 叶健健.湖南工业大学 2015
[3]电力行业网络安全态势感知研究[D]. 陈连栋.华北电力大学 2015
[4]电力通信网管理数据分区传输方案的设计与实现[D]. 刘趁.北京邮电大学 2015
[5]网络安全态势感知系统的关键技术研究与实现[D]. 单宇锋.北京邮电大学 2012
[6]基于SVM的多分类增量学习算法及其在入侵检测中的应用研究[D]. 孟凡雪.吉林大学 2011



本文编号:3143875

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/3143875.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户46c78***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com