基于熵的入侵检测研究综述

发布时间：2021-04-25 20:28

　　在网络安全领域中,用熵值分析网络中的异常流量是一个较为常用的异常入侵检测方法。总结已知入侵检测方法的分类,并给出各种方法的应用场景及优缺点。结合信息熵、相对熵、条件熵、活跃熵等熵值理论在入侵检测领域的研究,概述其研究现状,总结不同的熵值理论的应用场景和不足之处。最后讨论基于熵的入侵检测方法的改进方向。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2020,37(04)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 入侵检测系统
    1.1 系统分类
    1.2 常见方法
2 基于熵的入侵检测研究
    2.1 基于信息熵的入侵检测
    2.2 基于相对熵的入侵检测
    2.3 基于条件熵和联合熵的入侵检测
    2.4 基于活跃熵的入侵检测
    2.5 熵值理论与其他算法结合的入侵检测
    2.6 基于其他熵值理论的入侵检测
    2.7 常见基于熵入侵检测方法的优缺点汇总
3 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测方法[J]. 杨君刚,王新桐,刘故箐.  计算机应用研究. 2016(04)
[2]一种SDN中基于熵值计算的异常流量检测方法[J]. 王铭鑫,周华春,陈佳,张宏科.  电信科学. 2015(09)
[3]基于相对熵的SIP DoS洪泛攻击检测算法和仿真[J]. 张晓月,胡访宇.  计算机系统应用. 2015(01)
[4]基于相对邻域熵的直推式网络异常检测算法[J]. 李向军,张华薇,郑思维,霍艳丽,张新萍.  计算机工程. 2015(08)
[5]基于活跃熵的Web应用入侵检测模型[J]. 莫秀良,常畅,王春东.  武汉大学学报(理学版). 2014(06)
[6]基于信息熵与K-means融合算法的网络入侵检测模型[J]. 朱娴睿,黄英来,王成瑞.  安徽农业科学. 2014(17)
[7]基于信息熵的网络流量信息结构特征研究[J]. 严承华,程晋,樊攀星.  信息网络安全. 2014(03)
[8]基于活跃熵的网络异常流量检测方法[J]. 穆祥昆,王劲松,薛羽丰,黄玮.  通信学报. 2013(S2)
[9]加权条件熵在异常检测中的应用[J]. 范晓诗,李成海.  计算机应用研究. 2014(01)
[10]基于多维信息熵值的DDoS攻击检测方法[J]. 赵小欢,夏靖波,郭威武,杜华桦.  空军工程大学学报(自然科学版). 2013(03)



本文编号：3160043