网络“基因”图谱理论模型研究

发布时间：2021-04-27 12:32

　　随着移动互联网技术的广泛普及,人类活动的范围不再局限于真实世界,出现了虚拟与真实共现的现象。线上和线下行为都存在加密、匿名、移动的可能,易给不法份子提供契机,从事违法犯罪活动。与此同时,身份信息的遮掩或缺损也进一步加大了执法的难度,执法人员无法依据隐瞒或丢失身份信息的行为数据来准确识别实体。当身份信息与行为数据相分离时,如何利用仅有的行为数据获取实体的真实身份,成为一个亟待解决的问题。本文遵循生物基因能够唯一标识一个实体的原理,在网络“基因”图谱概念的基础上,进行了更深一步的研究及具体化。网络“基因”图谱是一种全新的、可预测的、可补全的、可推理的、可计算的多维结构,以一种全新的方式缓解了身份缺失、身份遮掩、身份伪造、跨网站多重身份难以识别等难题,即虚拟身份与真实身份难以映射的问题,且其将为准确识别、有效预防和精准打击违法实体提供重要的理论研究价值和现实实践指导意义。本文所做的主要研究如下:（1）“基因”图谱框架搭建。“基因”图谱构成:网络“基因”图谱由身份“基因”组和行为“基因”组两大类构成。身份“基因”组又可以细分为确定性身份“基因”片段、虚拟身份“基因”片段、生物特征“基因”片段三... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要研究内容
    1.4 论文组织结构
第二章 相关技术支持
    2.1 人类行为动力学研究
    2.2 人类行为的时间标度规律
        2.2.1 泊松分布
        2.2.2 指数分布
        2.2.3 幂律分布
        2.2.4 指数截断的幂律分布
        2.2.5 对数正态分布
        2.2.6 非齐次泊松过程
        2.2.7 伽马分布
        2.2.8 Zipf-Mandelbrot分布
        2.2.9 分段幂律
    2.3 DNA相关概念
        2.3.1 DNA结构
        2.3.2 DNA计算
    2.4 本章小结
第三章 网络“基因”图谱框架
    3.1 网络“基因”图谱概念的提出
    3.2 构建网络“基因”图谱的挑战及问题
        3.2.1 构建网络“基因”图谱的挑战
        3.2.2 构建网络“基因”图谱的问题
    3.3 网络“基因”图谱定义
    3.4 网络“基因”图谱内部推导关系
    3.5 网络行为“基因”片段拼接
    3.6 网络“基因”图谱的特征
    3.7 本章小结
第四章 网络“基因”片段框架
    4.1 身份“基因”片段框架
    4.2 行为“基因”片段框架
        4.2.1 行为模式
        4.2.2 行为“基因”特征提取要求
        4.2.3 行为“基因”特征
        4.2.4 行为“基因”片段框架构建流程
        4.2.5 行为“基因”片段对应符号表
        4.2.6 概率分布对应符号表
    4.3 电子邮件“基因”片段框架
        4.3.1 电子邮件行为动力学研究成果
    4.4 寄递“基因”片段框架
    4.5 即时通讯“基因”片段框架
    4.6 时间片段划分及相关联对象个数的解决方案
    4.7 行为“基因”片段统一框架
        4.7.1 行为“基因”片段统一逻辑结构
        4.7.2 行为“基因”片段统一存储结构
    4.8 本章小结
第五章 行为“基因”片段相似性检验
    5.1 度量数据的相似性和相异性
        5.1.1 标称属性的近邻性度量
        5.1.2 二元属性的近邻性度量
        5.1.3 数值属性的邻近性度量
        5.1.4 序列属性的近邻性度量
        5.1.5 混合类型属性的邻近性度量
    5.2 行为“基因”片段属性符号化
    5.3 行为“基因”片段相似度检验
        5.3.1 行为“基因”片段间的相似度
        5.3.2 行为“基因”片段与“基因”图谱库匹配
    5.4 行为“基因”片段匹配示例
        5.4.1 行为“基因”片段匹配流程
        5.4.2 行为“基因”片段
        5.4.3 行为“基因”片段计算结果
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人类行为动力学的住宅人行为描述方法及案例分析[J]. 潘阳阳,葛坚,陈淑琴,黄卓驹.  暖通空调. 2017(09)
[2]基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究[J]. 李瑾颉,吴联仁,齐佳音,闫强.  电子与信息学报. 2017(04)
[3]基于驱动力的人类行为时间特性研究综述[J]. 符丁,李涛.  科技视界. 2017(05)
[4]网络基因图谱研究[J]. 董新民,尹芷仪,郭晓博,高能.  信息安全研究. 2016(09)
[5]基于双层网络的学生用户通讯行为分析与建模[J]. 顾亦然,黄子轩.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2016(02)
[6]时空轨迹中隐含的周期性行为模式[J]. 刘翔,王斌君,王靖亚,杜锦.  科学技术与工程. 2015(35)
[7]基于二进制序列数据的确定事件周期性检测研究[J]. 袁华,杨锐,钱宇,罗谦.  管理工程学报. 2015(04)
[8]移动互联网身份认证技术研究[J]. 崔久强,徐祺.  信息安全与技术. 2015(07)
[9]人类行为时空特性的统计力学[J]. 周涛,韩筱璞,闫小勇,杨紫陌,赵志丹,汪秉宏.  电子科技大学学报. 2013(04)
[10]安徽省火灾经济损失的尾部分布研究[J]. 陈震,陆松,李国辉,张和平.  火灾科学. 2013(03)

博士论文
[1]人类行为动力学的实证及生成机制研究[D]. 鲍媛媛.北京邮电大学 2012

硕士论文
[1]网络犯罪侦查中的身份同一性认定研究[D]. 陈雅冰.浙江大学 2018
[2]跨社交网络用户身份识别算法研究[D]. 徐乾.战略支援部队信息工程大学 2018
[3]跨社交网络用户多重身份识别算法研究[D]. 吴铮.解放军信息工程大学 2017
[4]移动互联的多因素身份认证技术的研究[D]. 侯晓娟.电子科技大学 2017
[5]移动互联网中身份认证技术的研究[D]. 刘会议.山东大学 2014



本文编号：3163474