基于深度学习算法的计算机网络安全性分析

发布时间：2021-05-01 03:31

　　目前计算机已经成为人们生活中的主要组成部分,为人们提供了便利的学习和生活条件。文章将在深度学习算法的基础上,确定目前计算机网络安全中存在的影响因素,再对其进行安全性分析。计算机网络所处的环境较为复杂,因此其中存在的影响因素也较多,要想提高其安全性,最重要的一点就是对计算机网络安全性进行分析。 

【文章来源】：无线互联科技. 2020,17(02)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 深度学习算法
2 计算机网络安全现状
3 在深度学习算法基础上进行计算机网络安全性分析
    3.1 计算机网络安全性质
    3.2 计算机数据安全性分析
    3.3 计算机网络攻击分析
    3.4 计算机网络发展安全性分析
    3.5 计算机网络管理安全性分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用思考[J]. 徐文超.  中国新通信. 2019(20)
[2]关于计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用思考[J]. 李国强.  传播力研究. 2019(28)
[3]基于深度学习算法的计算机网络安全性分析建模[J]. 王晓鹏.  电子技术与软件工程. 2019(16)
[4]金融行业计算机网络系统的安全性及防范措施[J]. 田克斌.  计算机产品与流通. 2019(08)
[5]大数据时代的计算机网络安全及防范策略的相关研究[J]. 王玲平.  科技风. 2019(22)
[6]人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[J]. 王爽.  数字技术与应用. 2019(07)
[7]大数据背景下计算机网络的安全问题及防范对策探析[J]. 李宪玲,姜晗.  网络安全技术与应用. 2019(07)



本文编号：3170057