WeiboInfo:一个基于时间轴的微博可视化及总结原型系统

发布时间：2021-05-10 18:17

　　作为一种新的信息传播和分享的平台，微博具有极强的互动性和实时性。人们可以通过计算机、移动设备等，随时随地分享自己身边发生的事情，发表自己的评论等等。很多热点事件、热门话题都是从微博上开始讨论和传播的，微博已经逐渐成为了人们日常生活中获取信息的一个重要来源。然而微博内容140字的长度限制，使得它所传递的信息往往是零碎化的。这种碎片式的传播，导致用户通过微博去详细了解某个事件变得非常困难。即使很多微博平台，像Twitter、新浪微博等都推出了搜索服务，但其返回结果仅仅是按发布时间而不是按所搜索关键字相关程度排序的。用户从长长的微博列表中获取其关注的信息既困难又费时，所以，在微博平台上构建一个系统，来帮助用户可以在短时间内详细了解某个事件是非常有必要的。本文设计并实现了一个新浪微博平台上的，基于时间轴的微博可视化及总结原型系统——WeiboInfo。WeiboInfo可以为用户提供基于时间轴的相关微博数量的图表显示，并且使用自适应的尖峰标记算法，为用户标记出相关事件中的评论爆发点。我们将评论爆发点视为相关事件的子事件，并自动对该子事件进行总结，来为用户提供更详细和直观的信息。同时，Weibo... 

【文章来源】：中山大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 背景与意义
    1.2 研究现状分析
    1.3 论文基本内容
    1.4 论文的工作和贡献
    1.5 论文结构简介
第二章 相关技术综述
    2.1 事件的定义
    2.2 基于时间轴的显示
    2.3 事件检测技术
    2.4 文本的关键字提取及总结技术
    2.5 本章小结
第三章 微博数据采集与抽取
    3.1 微博数据采集
    3.2 微博数据抽取
    3.3 本章小结
第四章 WEIBOINFO 系统总体设计
    4.1 需求分析
    4.2 系统架构分析
    4.3 数据库设计
    4.4 模块设计
    4.5 本章小结
第五章 WEIBOINFO 系统实现
    5.1 系统开发环境
    5.2 微博事件跟踪的实现
    5.3 微博数量暴增时间点检测算法的实现
    5.4 微博总结
    5.5 相关微博和热门 URL 的排序
    5.6 基于时间轴的微博视图和微博地图视图的实现
    5.7 微博情感分析视图的实现
    5.8 系统主要运行界面及描述
    5.9 本章小结
第六章 WEIBOINFO 系统的实验和结果分析
    6.1 微博总结效果比较实验
    6.2 WEIBOINFO 系统实用性实验
第七章 总结和展望
    7.1 本文工作的总结
    7.2 进一步的研究工作
参考文献
致谢



本文编号：3179829