钓鱼网站检测研究现状与发展趋势的计量分析

发布时间：2021-05-16 05:16

　　从包含相关SCI、CPCI-S与BKCI-S等数据库的Web of Science核心合集数据库出发,对数据库中存在的近13年的国内外文献使用Cite Space与Carrot2分析工具进行聚类分析。力求系统客观地得到国际上钓鱼网站检测技术研究领域的关注热点、研究脉络、著名机构以及核心刊物等研究现状。筛选出具有代表性的文章,采取少量顶级文章精读、部分知名文章粗读的方式对目前钓鱼网站检测技术所涉及到的方法做整理与归类。根据上文的分析对钓鱼网站检测技术的发展方向做了规律性展望,以求对此方向下相关研究人员的研究提供一定的参考。 

【文章来源】：计算机工程与应用. 2020,56(15)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据来源与研究方法
    2.1 数据来源
    2.2 研究方法
3 钓鱼网站检测技术的计量分析
    3.1 基于共词分析的词频数指标计量分析
    3.2 基于关键词与补充关键词的共现趋势分析
        3.2.1 关键词排名分析
        3.2.2 冷门及热点方向趋势分析
    3.3 国家合作共现网络图谱分析
    3.4 被引期刊排名分析
    3.5 国内外主要研究机构及代表作者分析
4 研究热点和趋势分析
5 结论
    (1）钓鱼网站检测技术关注的热点及核心研究领域：
    (2）在钓鱼网站检测技术领域下国际上著名的期刊及研究机构：
    (3）钓鱼网站检测技术在国际上的发展脉络以及未来可能的发展趋势：


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于共现分析的语义信息检索研究[J]. 邱均平,楼雯.  中国图书馆学报. 2012(06)
[4]国外图书馆学研究生学位论文关键词分析[J]. 王知津,李赞梅,谢丽娜.  中国图书馆学报. 2010(06)
[5]国外知识管理研究范式——以共词分析为方法[J]. 张勤,马费成.  管理科学学报. 2007(06)
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本文编号：3189049