基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估

发布时间：2021-05-16 14:28

　　为解决信息化条件下的网络战抽象程度过高、网络战的仿真和效能评估手段不够丰富的问题,提出了一种融合攻防双方多种指标的网络战仿真和效能评估的方法。首先,对于网络战攻击方,引入4类攻击方式对网络进行打击;对于网络防御方,引入网络节点结构、内容重要程度和应急反应能力作为网络的防御指标;然后,通过将PageRank算法和模糊综合评价法融入到LightGBM算法中,建立了网络战效能评估模型;最后,通过定义节点毁伤效能曲线,得到整个网络战攻防体系中的剩余效能和毁伤效能评估结果。仿真实验表明:网络战效能评估模型可以对网络战攻防双方的作战效能进行有效的评估,验证了网络战效能评估方法的合理性和可行性。 

【文章来源】：计算机应用. 2020,40(07)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 网络战攻防指标体系的建立
2 网络战攻击效能的评估模型
    2.1 网络战攻击的定义
    2.2 网络战攻击效能分析
3 网络战防御效能的评估模型
    3.1 节点结构重要程度
    3.2 节点内容重要程度
    3.3 节点应急反应能力
    3.4 节点防御效能的分析
4 基于LightGBM的网络战效能评估模型
    4.1 节点毁伤效能曲线
    4.2 网络战效能计算
5 仿真实验与结果分析
    5.1 仿真实验步骤
    5.2 结果分析
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向软件定义网络架构的入侵检测模型设计与实现[J]. 池亚平,莫崇维,杨垠坦,陈纯霞.  计算机应用. 2020(01)
[2]基于LightGBM算法的信用风险评估模型研究[J]. 王思宇,陈建平.  软件导刊. 2019(10)
[3]基于改进卷积神经网络的网络入侵检测模型[J]. 杨宏宇,王峰岩.  计算机应用. 2019(09)
[4]基于LightGBM的网络入侵检测系统[J]. 莫坤,王娜,李恒吉,李朝阳,李剑.  信息安全研究. 2019(02)
[5]结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法[J]. 陈万志,徐东升,张静,唐雨.  计算机应用. 2019(04)
[6]基于作战环的武器装备体系贡献度评估[J]. 赵丹玲,谭跃进,李际超,夏博远,豆亚杰,姬升平.  系统工程与电子技术. 2017(10)
[7]复杂网络节点重要度评估及网络脆弱性分析[J]. 程光权,陆永中,张明星,黄金才.  国防科技大学学报. 2017(01)
[8]军队保密工作风险评估模型研究[J]. 崔良中,郭福亮,杨光明.  网络空间安全. 2016(05)
[9]我国将出台网络安全审查制度[J]. 杨光.  计算机与网络. 2014(10)
[10]基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测系统[J]. 王辉,陈泓予,刘淑芬.  计算机科学. 2014(04)



本文编号：3189858