基于链路测量的端到端流量重构与特征提取仿真实现
发布时间：2021-05-16 21:27
随着信息技术的飞速发展,网络用户的数量急剧扩增,网络的规模迅速膨胀,网络的结构也变得复杂多变,因而对于网络的管理和维护也变得尤为困难。在不影响网络正常运行的情况下,如何获得网络的全局流量信息,并根据这些信息对网络进行有效的资源优化、网络维护与故障诊断等操作,已成为网络发展所要面临的巨大挑战。由于网络流量可以采用流量矩阵描述网络流量状态,所以通常采用流量矩阵进行重构和估计,流量矩阵可以完整地描述网络中所有端到端网络流量需求的分布情况。然而获取流量矩阵并不容易,由于通过直接测量的方法获得流量矩阵是不可行的,所以建立一个能够准确、有效地刻画网络流量特性的重构模型,并通过该模型对于网络流量的未来变化趋势进行重构,已成为一种获得流量矩阵的有效途径。针对网络流量重构过程中的高度欠定性和病态特性问题,以及网络流量的自相似性、多分形性等流量特性,提出了基于多时间序列分析理论的网络流量重构模型ASMG。 ASMG算法分别对流量的高频波动部分和低频平稳部分采用不同的方法进行重构估计,高频采用AR SaS模型对时域值重构,低频采用MA-GM方法进行估计。该重构模型相对于传统的流量重构模型能够更好地描述网络流...
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 课题来源
第2章 网络流量特性分析
2.1 概述
2.2 网络流量特性
2.2.1 非线性
2.2.2 非平稳性和非高斯性
2.2.3 重尾分布
2.2.4 相关性
2.3 网络流量模型
2.3.1 传统网络流量模型
2.3.2 流量预测模型
2.3.3 性能评价
2.4 网络流量分析
2.4.1 流量分析及网络级流量
2.4.2 网络流量重构
2.4.3 仿真数据来源
2.5 本章小结
第3章 基于多时间序列分析模型的网络流量建模与重构算法
3.1 概述
3.1.1 多时间序列分析理论
3.1.2 小波分解理论
3.1.3 网络流量约束条件
3.2 基于多时间序列分析模型的网络流量重构模型
3.2.1 问题描述
3.2.2 模型介绍
3.3 基于多时间序列分析模型的网络流量重构算法
3.3.1 算法描述
3.3.2 算法步骤
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 仿真环境及参数
3.4.2 重构结果分析
3.4.3 重构误差分析
3.5 本章小结
第4章 基于FRFT和小波分析理论模型的网络流量建模与重构算法
4.1 概述
4.1.1 小波分析理论
4.1.2 分数阶傅氏变换理论
4.2 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构模型
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型分析
4.3 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构算法
4.3.1 策略分析
4.3.2 算法描述
4.3.3 算法步骤
4.4 仿真结果及分析
4.4.1 仿真环境及参数
4.4.2 重构结果分析
4.4.3 重构误差比较
4.5 本章小结
第5章 基于ICA和小波包理论的网络流量建模与重构算法
5.1 概述
5.1.1 问题分析
5.1.2 ICA与小波包理论
5.2 基于ICA和小波包理论的网络流量重构模型
5.2.1 问题定义
5.2.2 模型介绍
5.3 基于ICA和小波包理论的网络流量重构算法
5.3.1 策略分析
5.3.2 算法描述
5.3.3 算法步骤
5.4 仿真结果及分析
5.4.1 仿真环境及参数
5.4.2 仿真结果与误差分析
5.4.3 重构算法对比分析
5.5 本章小结
第6章 总结
6.1 工作总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间参与的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]Universal FRFT-based algorithm for parameter estimation of chirp signals[J]. Rong Chen 1,2 and Yiming Wang 1,2,* 1. School of Electronics and Information Engineering, Soochow University, Suzhou 215006, P. R. China; 2. National Laboratory of Information Control Technology for Communication System, Jiaxing 314001, P. R. China. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(04)
[2]大尺度IP骨干网络流量矩阵估计方法研究[J]. 蒋定德,王兴伟,郭磊,许争争,陈振华. 电子学报. 2011(04)
[3]IP骨干网络流量矩阵估计算法研究[J]. 蒋定德,胡光岷,倪海转. 电子科技大学学报. 2010(03)
博士论文
[1]大尺度IP流量矩阵估计关键技术研究[D]. 蒋定德.电子科技大学 2009
本文编号：3190425
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 课题来源
第2章 网络流量特性分析
2.1 概述
2.2 网络流量特性
2.2.1 非线性
2.2.2 非平稳性和非高斯性
2.2.3 重尾分布
2.2.4 相关性
2.3 网络流量模型
2.3.1 传统网络流量模型
2.3.2 流量预测模型
2.3.3 性能评价
2.4 网络流量分析
2.4.1 流量分析及网络级流量
2.4.2 网络流量重构
2.4.3 仿真数据来源
2.5 本章小结
第3章 基于多时间序列分析模型的网络流量建模与重构算法
3.1 概述
3.1.1 多时间序列分析理论
3.1.2 小波分解理论
3.1.3 网络流量约束条件
3.2 基于多时间序列分析模型的网络流量重构模型
3.2.1 问题描述
3.2.2 模型介绍
3.3 基于多时间序列分析模型的网络流量重构算法
3.3.1 算法描述
3.3.2 算法步骤
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 仿真环境及参数
3.4.2 重构结果分析
3.4.3 重构误差分析
3.5 本章小结
第4章 基于FRFT和小波分析理论模型的网络流量建模与重构算法
4.1 概述
4.1.1 小波分析理论
4.1.2 分数阶傅氏变换理论
4.2 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构模型
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型分析
4.3 基于FRFT和小波分析模型的网络流量重构算法
4.3.1 策略分析
4.3.2 算法描述
4.3.3 算法步骤
4.4 仿真结果及分析
4.4.1 仿真环境及参数
4.4.2 重构结果分析
4.4.3 重构误差比较
4.5 本章小结
第5章 基于ICA和小波包理论的网络流量建模与重构算法
5.1 概述
5.1.1 问题分析
5.1.2 ICA与小波包理论
5.2 基于ICA和小波包理论的网络流量重构模型
5.2.1 问题定义
5.2.2 模型介绍
5.3 基于ICA和小波包理论的网络流量重构算法
5.3.1 策略分析
5.3.2 算法描述
5.3.3 算法步骤
5.4 仿真结果及分析
5.4.1 仿真环境及参数
5.4.2 仿真结果与误差分析
5.4.3 重构算法对比分析
5.5 本章小结
第6章 总结
6.1 工作总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
攻读硕士学位期间参与的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]Universal FRFT-based algorithm for parameter estimation of chirp signals[J]. Rong Chen 1,2 and Yiming Wang 1,2,* 1. School of Electronics and Information Engineering, Soochow University, Suzhou 215006, P. R. China; 2. National Laboratory of Information Control Technology for Communication System, Jiaxing 314001, P. R. China. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(04)
[2]大尺度IP骨干网络流量矩阵估计方法研究[J]. 蒋定德,王兴伟,郭磊,许争争,陈振华. 电子学报. 2011(04)
[3]IP骨干网络流量矩阵估计算法研究[J]. 蒋定德,胡光岷,倪海转. 电子科技大学学报. 2010(03)
博士论文
[1]大尺度IP流量矩阵估计关键技术研究[D]. 蒋定德.电子科技大学 2009
本文编号：3190425
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