P2P环境中基于影响的信息遗传信任模型

发布时间：2021-05-18 10:17

　　P2P网络已成为Internet网络中重要的应用之一,因其具有良好的灵活性和可扩展性,被广泛应用于内容共享、分布式计算和协同交互等领域。但是由于P2P网络是由大量的自由用户节点构成,用户可以随意地加入和退出网络,使得服务质量不稳定,导致用户之间缺乏信任,而这种信任的缺失严重地阻碍了P2P网络的健康发展。信任是一个用户对另一个用户的行为和能力的综合评价,用户间的信任是交往与合作的基础,是促进用户合作、鼓励共享资源的前提,直接影响P2P网络的环境与性能。通过引入信任机制,建立信任模型是解决P2P网络中信任问题的最佳方法之一。本文在充分借鉴心理学、社会学等学科中关于信任的知识,并深入分析信任的属性及其相互关系的基础上,在P2P文件共享应用背景下进行信任模型的研究,主要内容如下：提出了基于影响的信任度计算。借鉴现实社会中人们观点形成的过程,对某个节点的观点（如：信任或不信任）是在自身观点的基础上,在他人观点的影响下形成的,即：信任的评估者对被评估者的信任评估是在自身直接经验的基础上,在他人推荐经验的影响下形成的。引入坚持度的概念,坚持度反应了观点形成过程的特征,通过坚持度实现对影响程度的量化。... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：90 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容与创新
    1.4 论文的结构和安排
2 信任和P2P中的信任模型
    2.1 信任的理解和属性分析
        2.1.1 信任的定义
        2.1.2 信任的产生
        2.1.3 信任的性质
        2.1.4 信任的作用
        2.1.5 网络中的信任
    2.2 P2P网络的分类与结构
        2.2.1 P2P网络简介
        2.2.2 P2P拓扑结构的分类
        2.2.3 P2P技术的应用
    2.3 P2P网络中的信任模型
        2.3.1 集中式信任管理模型
        2.3.2 分布式信任管理模型
    2.4 信任模型的设计
        2.4.1 信任模型设计的一般原则
        2.4.2 基于影响的信息遗传信任模型
        2.4.3 模型的体系框架
        2.4.4 模型的关键问题
    2.5 本章小结
3 基于影响的信任值计算
    3.1 信任度的计算
        3.1.1 信任度的概述
        3.1.2 坚持度与影响函数
        3.1.3 直接信任值的计算
        3.1.4 信任度的计算
    3.2 遗传机制(文件DNA)的引入
        3.2.1 生物界的遗传
        3.2.2 文件DNA的定义与结构
        3.2.3 文件DNA的相关规则
    3.3 推荐者的选择
        3.3.1 现实社会中的交际圈
        3.3.2 兴趣组的建立
        3.3.3 推荐者的选择与管理
    3.4 实验分析
    3.5 本章小结
4 恶意行为的遏制
    4.1 P2P网络中的恶意行为
        4.1.1 常见的恶意行为
        4.1.2 其他形式的恶意行为
        4.1.3 研究现状
    4.2 恶意评价的遏制机制
        4.2.1 推荐信任的过滤
        4.2.2 恶意评价行为的抑制
    4.3 应对虚假服务的策略
        4.3.1 虚假服务的抑制
        4.3.2 文件真伪的初步判断
    4.4 实验分析
        4.4.1 关于恶意评价
        4.4.2 关于虚假服务
    4.5 本章小结
5 基于兴趣群组的激励机制
    5.1 激励机制概述
        5.1.1 关于激励的社会心理学理论
        5.1.2 P2P网络所面临的问题
    5.2 激励机制研究现状
        5.2.1 基于虚拟货币的微支付激励机制
        5.2.2 基于直接互惠的激励机制
        5.2.3 基于间接互惠的激励机制
    5.3 基于兴趣组群的激励机制
        5.3.1 囚徒困境理论
        5.3.2 激励机制的设计思想
        5.3.3 机制的实现
    5.4 实验分析
    5.5 本章小结
6 结束语
参考文献
学习期间发表的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]信任模型中搭便车节点的抑制[J]. 许晓东,邹宝军,朱士瑞.  计算机科学. 2012(03)
[2]METrust: A Mutual Evaluation-based Trust Model for P2P Networks[J]. Chun-Ling Cheng Xiao-Long Xu Bing-Zhen Gao College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, PRC.  International Journal of Automation & Computing. 2012(01)
[3]P2P环境下基于兴趣的分布式信任模型[J]. 杨莉,张毓森,邢长友,张涛.  东南大学学报(自然科学版). 2011(02)
[4]信任模型中的激励机制研究进展[J]. 罗柏发,蔡国永.  广西科学院学报. 2010(04)
[5]信任模型中虚假推荐过滤算法的改进[J]. 郭俊香,宋俊昌.  计算机工程. 2010(15)
[6]一种基于群组的P2P网络信任管理模型[J]. 施荣华,辛晶晶.  计算机应用研究. 2010(07)
[7]对等网络信任机制研究[J]. 李勇军,代亚非.  计算机学报. 2010(03)
[8]P2P关键技术研究综述[J]. 王学龙,张璟.  计算机应用研究. 2010(03)
[9]一种基于反馈可信度的分布式P2P信任模型[J]. 胡建理,吴泉源,周斌,刘家红.  软件学报. 2009(10)
[10]P2P信任模型关键技术的研究进展[J]. 林怀清,李之棠.  小型微型计算机系统. 2007(09)

博士论文
[1]P2P网络信任模型的研究[D]. 田春岐.北京邮电大学 2007



本文编号：3193618