论坛管理辅助决策系统的设计与实现
发布时间：2021-05-19 09:24
网络论坛是一种基于Internet的电子信息服务,又可称之为BBS （Bulletin Board System）。网络论坛为广大网民提供了一个表达观点、交流思想、获取资源、结交朋友的自由空间。其自诞生以来,以其开放性、自由性、便捷性、高效性、易用性赢得了广大网民的认可与支持,论坛用户数量与日俱增。由此便引出了网络论坛管理的问题。目前国内外论坛多采用传统的人工管理方式,耗时且易出错,其工作效率已逐渐不能适应日益扩大的论坛规模与信息交流量。而与此同时,数据挖掘中的文本分类技术已日渐成熟。其已成为当前组织和处理海量文档的关键技术,并广泛应用于新闻出版、网页分类、智能推荐与垃圾邮件过滤等领域。网络论坛辅助管理的核心工作便是论坛贴子的自动识别分类,而这与当前文本分类技术的多种应用具有极大的相似性与可借鉴性。若能将文本分类技术应用于论坛辅助管理中,设计出论坛管理辅助决策系统,将极大地提高论坛管理员的工作效率,将管理员从繁重的人工看贴审核任务中解脱出来,帮助管理员更为迅速而准确地做出决策。由此可见,将文本分类技术应用于论坛辅助管理,不仅拥有成熟的技术支持,更有丰富的前人经验可作参考。本文主要进行了...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1. 网络论坛管理辅助需求的产生
1.1.1. 网络论坛的起源、发展与现状
1.1.2. 网络论坛管理的特点
1.1.3. 论坛管理辅助决策系统的实用性
1.2. 文本分类技术在网络论坛管理中的应用
1.2.1. 文本分类技术的当前应用
1.2.2. 文本分类技术应用于网络论坛辅助管理的可行性分析
1.3. 本论文主要成果
1.4. 本论文组织结构
第二章 相关技术与前人研究工作综述
2.1. 网络爬虫与中文分词
2.2. KNN文本分类算法
2.2.1. 文本分类技术的发展及研究现状
2.2.2. KNN文本分类算法简介
2.2.3. KNN与其他文本分类算法的优劣势对比
2.2.4. 文本分类算法的未来发展趋势
2.3. 本章小结
第三章 一种基于独立类别特性的改进KNN文本分类算法
3.1. KNN算法中的“类偏斜”问题
3.1.1. “类偏斜”问题详述
3.1.2. “类偏斜”问题的现有优化方案
3.2. 改进算法设想
3.3. 基于独立类别特性的改进KNN文本分类算法步骤详述
3.4. 本章小结
第四章 论坛管理辅助决策系统的设计
4.1. 系统架构设计
4.2. 模块详细设计
4.2.1. 文本向量化模块
4.2.2. 分类模块
4.2.3. 操作建议模块
4.3. 系统界面
4.4. 本章小结
第五章 论坛管理辅助决策系统的实现
5.1. 代码实现
5.1.1. 类型设计
5.1.2. 训练样本集读取过程
5.1.3. 待测样本读取过程
5.1.4. 相似度计算
5.2. 系统工作演示
5.3. 结果分析
5.4. 改进计划
5.5. 本章小结
第六章 总结与展望
6.1. 本论文的主要工作及成果
6.2. 进一步的工作
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的页面相似性度量方法[J]. 张霞,王建东,顾海花. 计算机工程与应用. 2010(19)
[2]基于向量空间模型的网页特征权重计算改进[J]. 李中原,杨守文. 计算机与现代化. 2010(06)
[3]基于.NET的中文分词系统设计与实现[J]. 岳晓光,梁晓诚,麦范金,赵子强. 微计算机信息. 2010(12)
[4]汉语语体的计量特征在文本聚类中的应用[J]. 黄伟,刘海涛. 计算机工程与应用. 2009(29)
[5]中文分词算法概述[J]. 龙树全,赵正文,唐华. 电脑知识与技术. 2009(10)
[6]一种改进的MM中文分词算法[J]. 石正喜,张捍东,赵黎明,陈玉燕. 计算机与网络. 2009(02)
[7]K-近邻法的文本分类算法分析与改进[J]. 于一. 火力与指挥控制. 2008(04)
[8]基于潜在语义分析的本体空间表示模型研究[J]. 汤世平,樊孝忠,朱建勇. 计算机应用与软件. 2008(01)
[9]文本分类技术研究[J]. 台德艺,谢飞,胡学钢. 合肥学院学报(自然科学版). 2007(03)
[10]基于χ2统计量的kNN文本分类算法[J]. 印鉴,谭焕云. 小型微型计算机系统. 2007(06)
博士论文
[1]文本分类及其相关技术研究[D]. 尚文倩.北京交通大学 2007
[2]基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究[D]. 古平.重庆大学 2006
[3]文本分类及其相关技术研究[D]. 李荣陆.复旦大学 2005
[4]文档数据库若干关键技术研究[D]. 刘永丹.复旦大学 2004
硕士论文
[1]基于改进KNN的文本分类算法的设计与实现[D]. 杜尔斌.上海交通大学 2010
[2]中文文本分类的研究与应用[D]. 梅君.南昌大学 2010
[3]基于K近邻的分类算法研究[D]. 桑应宾.重庆大学 2009
[4]中文文本分类技术研究[D]. 旺建华.吉林大学 2007
[5]基于统计方法的中文文本自动分类研究[D]. 骆昌日.华中师范大学 2004
[6]Web信息精确获取技术研究[D]. 张治平.国防科学技术大学 2004
[7]中文文档分类技术研究[D]. 张滨.武汉大学 2004
[8]中文文本自动分类的研究[D]. 孙丽华.哈尔滨工程大学 2002
本文编号：3195534
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1. 网络论坛管理辅助需求的产生
1.1.1. 网络论坛的起源、发展与现状
1.1.2. 网络论坛管理的特点
1.1.3. 论坛管理辅助决策系统的实用性
1.2. 文本分类技术在网络论坛管理中的应用
1.2.1. 文本分类技术的当前应用
1.2.2. 文本分类技术应用于网络论坛辅助管理的可行性分析
1.3. 本论文主要成果
1.4. 本论文组织结构
第二章 相关技术与前人研究工作综述
2.1. 网络爬虫与中文分词
2.2. KNN文本分类算法
2.2.1. 文本分类技术的发展及研究现状
2.2.2. KNN文本分类算法简介
2.2.3. KNN与其他文本分类算法的优劣势对比
2.2.4. 文本分类算法的未来发展趋势
2.3. 本章小结
第三章 一种基于独立类别特性的改进KNN文本分类算法
3.1. KNN算法中的“类偏斜”问题
3.1.1. “类偏斜”问题详述
3.1.2. “类偏斜”问题的现有优化方案
3.2. 改进算法设想
3.3. 基于独立类别特性的改进KNN文本分类算法步骤详述
3.4. 本章小结
第四章 论坛管理辅助决策系统的设计
4.1. 系统架构设计
4.2. 模块详细设计
4.2.1. 文本向量化模块
4.2.2. 分类模块
4.2.3. 操作建议模块
4.3. 系统界面
4.4. 本章小结
第五章 论坛管理辅助决策系统的实现
5.1. 代码实现
5.1.1. 类型设计
5.1.2. 训练样本集读取过程
5.1.3. 待测样本读取过程
5.1.4. 相似度计算
5.2. 系统工作演示
5.3. 结果分析
5.4. 改进计划
5.5. 本章小结
第六章 总结与展望
6.1. 本论文的主要工作及成果
6.2. 进一步的工作
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的页面相似性度量方法[J]. 张霞,王建东,顾海花. 计算机工程与应用. 2010(19)
[2]基于向量空间模型的网页特征权重计算改进[J]. 李中原,杨守文. 计算机与现代化. 2010(06)
[3]基于.NET的中文分词系统设计与实现[J]. 岳晓光,梁晓诚,麦范金,赵子强. 微计算机信息. 2010(12)
[4]汉语语体的计量特征在文本聚类中的应用[J]. 黄伟,刘海涛. 计算机工程与应用. 2009(29)
[5]中文分词算法概述[J]. 龙树全,赵正文,唐华. 电脑知识与技术. 2009(10)
[6]一种改进的MM中文分词算法[J]. 石正喜,张捍东,赵黎明,陈玉燕. 计算机与网络. 2009(02)
[7]K-近邻法的文本分类算法分析与改进[J]. 于一. 火力与指挥控制. 2008(04)
[8]基于潜在语义分析的本体空间表示模型研究[J]. 汤世平,樊孝忠,朱建勇. 计算机应用与软件. 2008(01)
[9]文本分类技术研究[J]. 台德艺,谢飞,胡学钢. 合肥学院学报(自然科学版). 2007(03)
[10]基于χ2统计量的kNN文本分类算法[J]. 印鉴,谭焕云. 小型微型计算机系统. 2007(06)
博士论文
[1]文本分类及其相关技术研究[D]. 尚文倩.北京交通大学 2007
[2]基于贝叶斯模型的文档分类及相关技术研究[D]. 古平.重庆大学 2006
[3]文本分类及其相关技术研究[D]. 李荣陆.复旦大学 2005
[4]文档数据库若干关键技术研究[D]. 刘永丹.复旦大学 2004
硕士论文
[1]基于改进KNN的文本分类算法的设计与实现[D]. 杜尔斌.上海交通大学 2010
[2]中文文本分类的研究与应用[D]. 梅君.南昌大学 2010
[3]基于K近邻的分类算法研究[D]. 桑应宾.重庆大学 2009
[4]中文文本分类技术研究[D]. 旺建华.吉林大学 2007
[5]基于统计方法的中文文本自动分类研究[D]. 骆昌日.华中师范大学 2004
[6]Web信息精确获取技术研究[D]. 张治平.国防科学技术大学 2004
[7]中文文档分类技术研究[D]. 张滨.武汉大学 2004
[8]中文文本自动分类的研究[D]. 孙丽华.哈尔滨工程大学 2002
本文编号：3195534
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