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基于突变模型的SDN环境中DDoS攻击检测方法

发布时间:2021-05-21 08:02
  文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量。最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分析可知,该方法可以有效检测DDoS攻击,并且相较于其他方法在具有较高检测率的同时拥有较低的误报率。 

【文章来源】:信息网络安全. 2020,20(05)北大核心CSCD

【文章页数】:10 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]SDN中基于流特征的DDoS攻击与闪拥事件检测[J]. 姜文醍,谷宇,任丹妮,李华康,孙国梓.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2]CATH: an effective method for detecting denial-of-service attacks in software defined networks[J]. Yi GUO,Fu MIAO,Liancheng ZHANG,Yu WANG.  Science China(Information Sciences). 2019(03)

硕士论文
[1]SDN中基于熵和神经网络的DDoS攻击检测方法研究[D]. 齐鎏岭.河北大学 2018
[2]基于突变理论的IP网络异常行为检测和控制机制[D]. 胡武生.电子科技大学 2010



本文编号:3199359

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