基于微博的网络突发事件分析研究

发布时间：2021-05-31 19:28

　　互联网已经逐渐发展为时下主流的言论平台,同时,微博这种自媒体的兴起更是为信息的传播带来了前所未有的景况。信息开始变得多源,任何人都可以成为发布信息的个体；信息传播的速度开始变快,病毒式的传播能够让一个热门话题在4小时内传遍整个网络；信息的互动性变得更强,内容变得更丰富,距离事件中心更近,这些都是网络和社交化媒体带来的改变。这些改变对研究网络突发事件具有重要的意义。信息量空前大增,每天在微博平台上产生的新信息数以亿计,分析研究的难度增大。但是与此同时,微博平台是一个特征性非常强的平台,许多话题的聚合、信息的转发与传播都变得有迹可循。本文通过研究微博平台的信息发布和传播特性,提出了一套对热点话题进行发掘和追踪的方法。首先通过信息发布初期的性质对信息进行初步过滤,只提取其中比例约为1.94%的数据；然后,基于热源因子聚合话题,提取出可能产生突发事件的信息源；最后,进一步对提取出的信息根据微博特性进行筛选,得到最可能造成较大社会影响力的微博进行追踪研究。经过实验,本文提出的方法能够对每天产生的海量微博信息进行非常有效的精简和提取,能够将每小时约581万条新发消息精简至只需追踪500余条重点消息... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 论文项目背景
    1.2 论文研究目的与意义
    1.3 微博公众事件监管的必要性
    1.4 国内外针对微博信息传播的研究现状
    1.5 本文的基本思路和主要工作
        1.5.1 基本思路
        1.5.2 主要工作
    1.6 论文的结构安排
    1.7 小结
第二章 获取微博信息
    2.1 利用微博开放平台获取原始数据
    2.2 语料获取规则
    2.3 微博平台特征
        2.3.1 正文
        2.3.2 标签
        2.3.3 提及
        2.3.4 转发
        2.2.5 评论
        2.3.6 短链
        2.3.7 多媒体
        2.3.8 微博来源
        2.3.9 发布时间
        2.3.10 表情
    2.5 本章小结
第三章 话题聚合
    3.1 公众话题的概念
    3.2 公众话题分类
    3.3 最大后向匹配分词算法
    3.4 提取热源因子
    3.5 话题监测
    3.6 根据话题获取微博
    3.7 本章小结
第四章 传播
    4.1 网络事件周期
    4.2 微博的传播特性
    4.3 微博节点类型划分
    4.4 大转发量微博实例
        4.4.1 转发网络
        4.4.2 转发层级
        4.4.3 单位时间内转发数
    4.5 根据特征筛选微博话题度
    4.6 本章小结
第五章 实验及其效果分析
    5.1 基本规则过滤
    5.2 话题聚合
    5.3 特征过滤
    5.4 持续追踪曲线
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢



本文编号：3208836